乘数

fingure print in matlab

这是一个关于fuzzy的很好的代码文件，包含程序及其说明，可进行仿真，并有较好的效果。它包含模糊文件的建立，模糊规则的建立，模糊变量的建立，并选择合适的隶属度函数，并且对仿真结果进行解释说明。

实现采集数据的曲线拟合，及内插函数等功能-Realize data acquisition curve fitting, and interpolation functions and other functions

自己开发的海量数据本地搜索算法,没有使用数据库,完全自定义数据结构和索引完成.

基于微遗传算法的多目标优化论文研制的托斯卡诺普利多 · 格雷戈里奥。基于微遗传算法 （微-GA） 是一个很小的人口 （四个人被使用在我们的实验） 和重新初始化过程具有遗传算法的多目标优化方法。我们使用三种形式的精英主义和内存来生成微遗传算法初始种群我们的方法被测试发现在专业文献中的几个标准函数。得到的结果是十分令人鼓舞，因为他们展示的是这种简单的方法可以产生 Pareto 前沿在很低的计算成本的重要组成部分。

//强大的三角剖函数库 //不仅能满足一般Delaunay三角剖分（DT）、约束Delaunay三角剖分（CDT）还能输入 //最小角度或最大面积条件加密三角形（CCDT），并能处理边界内的洞 //本版本对原程序进行了少量修改，经测试可以满足Delaunay TIN、土方计算等开发需要。 //原作者:Jonathan Richard Shewchuk  美国加州大学伯克利分校 //修改人:倪尧  修改日期：2013-7-25 QQ:627957087 

解非线性方程组的一种方法：先用一种优化方法将给定初值（它有可能会使得后续的牛顿法发散）通过一条比较快的途径收敛到精确解附近，得到一个新的初始点，然后再通过牛顿法将新的初始点迭代到精确解（一定的误差范围内）。这种方法的优点在于：它可以将牛顿法快速收敛的优势发挥出来，同时又避免了该方法收敛域比较窄的缺点。-solving nonlinear equations in a way : by using a method of optimizing initial Givens (it might make follow-up to Newton"s law divergence) adopted a relatively fast convergence to the channel near the exact solution, to be a new starting point, and then Newton"s law of the new iteration of the initial point of the exact solution ( some of error). This method has the advantage : it can be rapid convergence of Newton"s method to exploit the advantages while avoiding convergence of the method is relatively narrow domain shortcomings.

一个Huffman的例子--A Huffman example

我们提出一种积分图像算法这可以在运行实时的图形处理单元 (GPU)。我们的系统利用了通过计算并行性NVIDA CUDA 编程模型，是一种软件平台，为解决非图形问题在大规模并行高性能时尚。