这是我所有的家当哦,c语言源程序,其中有C语言二级考试的题目呢!...

应用背景 人脸识别 人脸追踪 The software is provided under the terms of this licence stricly for //       academic, non-commercial, not-for-profit purposes. //     * Redistributions of source code must retain the above copyright notice,  //       this list of conditions (licence) and the following disclaimer. //     * Redistributions in binary form must reproduce the above copyright  //       notice, this list of conditions (licence) and the following disclaimer  //       in the documentation and/or other materials provided with the  //       distribution. //     * The name of the author may not be used to endorse or promote products  //       derived from this software without specific prior written permission. //     * As this software d

资源描述将模糊神经网络应用于基于技术的室内定位系统， 提出一种基于模 糊神经网络的室内定位算法， 算法将参考标签数据作为神经网络的训练样本， 建立 “标签接收信号强度与标签读写器间距离” 的映射模型然后利用最小二乘解确 定目标的位置坐标同时， 对比了传统神经网络和网络在建模和定位中的性能 在仿真和硬件平台测试中， 模糊神经网络都要比表现出更优异的性能， 表明基于模糊神 经网络的算法更适合于系统

BFS 算法的实现在 c / c + +。我t 也打印派生的最短路径的路径

蚁群算法解决TSP旅行商问题 蚁群算法是一种在图中寻找优化路径的机率型算法。他的灵感就是来自于蚂蚁发现食物的行为。蚁群算法是一种新的模拟进化优化的算法，与遗传算法有很多相似的地方。蚁群算法在比较早的时候成功解决了TSP旅行商的问题

这是我下的fortran的文件，大家多多交流，呵呵，不是垃圾-the FORTRAN documents, we interact more, huh, not rubbish

应用背景对于智能计算、优化理论方面，遗传算法和粒子群算法都属于现代仿生类优化算法，但是两者还是存在差异，遗传算法的核心在于变异和交叉，粒子群算法的核心在于个体寻优和群体寻优之间取平衡。通常研究者机械地将将两种算法结合起来，使得程序复杂，运行时间偏长，本程序以粒子群算法为主，巧妙地将遗传算法的变异思想引入粒子群算法，这一简单改进却可以大大提高粒子群算法的性能。但是，注意 引入随机数时的阈值 需要反复试验确定，目前这个程序没有做到阈值自适应。关键技术将遗传算法的变异思想 巧妙引入 粒子群算法 中改进粒子群算法寻优性能，使得寻优速度更快，当测试复杂高维的benchmark时，也更加接近最优值

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poj1915求移动棋子到特定位置的最少次数,BFS经典题目-poj1915 for mobile pawn to a specific location of the minimum number, BFS Classic Title

实现复杂有价值的数据的 RLS 算法。（算法 5.3-预订： 自适应滤波： 算法和实际执行，尼斯)