K-means 的C++实现

对输入的二维数组实现自组织聚类分析，入:类的个数k,样本数n:随机选取k个对象,初始化k个聚类中心;设置迭代计数器t=0;While(r≠0)把样本点分到距离最近的聚类中心所入:类的个数k,样本数n:随机选取k个对象,初始化k个聚类中心;设置迭代计数器t=0;While(r≠0)把样本点分到距离最近的聚类中心所入:类的个数k,样本数n:随机选取k个对象,初始化k个聚类中心;设置迭代计数器t=0;While(r≠0)把样本点分到距离最近的聚类中心所。

CRC校验码算法： 例子： code: 123456789 0xBB3D    [47933]       CRC-16 0x4B37    [19255]       CRC-16 (Modbus) 0x56A6    [22182]       CRC-16 (Sick) 0x31C3    [12739]       CRCccitt XModem 0x29B1    [10673]       CRCccitt 0xFFFF 0xE5CC    [58828]       CRCccitt 0x1D0F 0x8921    [35105]    

这是C写的贪婪算法之2,在建摸和优化计算中非常有用,欢迎下载!-This is a greedy algorithm written in C of 2, in the modeling and optimization of the calculation is very useful are welcome to download!

opcv实例源代码讲述各种实例提供各类源码-opcv examples of source code, about various instances, provide various types of source code

应用背景本文提出了一种从图像中提取独特不变特征的方法，可用于完成不同视角之间目标或场景的可靠匹配的方法。这种特点对图像的尺度和旋转具有不变性。并跨越很大范围的对仿射失真，三维视点的变化，添加的噪音和光照变化的图像匹配具有鲁棒性。关键技术 通过将个别特征与由已知目标特征组成的数据库进行快速最近邻算法的匹配，然后使用Hough变换来识别属于单一目标的聚类（clusters），最后通过最小二乘解执行一致的姿态参数的核查确认。这种识别方法可以在有力确定对象之间的聚类和遮挡的同时实现近实时性能。

G729解码器，用于8K采样的语音处理

自编的一个String类- From arranges a String kind

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Simulink中的这个高度专业化的块将设置Simulink的配置参数，以正确使用CodeComposer Studio和DSK[3]。在Simulink仿真配置参数中，有必要进行以下更改。

VHDL实现8051（完全版）