harris 角点检测算法

一个EM算法的C++程序包。EM算法指即具有隐状态变量的分布中参数的最大似然估计。

在娱乐数学幻方是安排不同的数字 （即每个数字使用一次），通常是整数，在正方形网格中，在那里在每一行和每一列中的数字和中向前和向后主对角线上的数字都加起来到相同的编号。幻方具有相同的行数以及它有根柱子，在常规的数学符号，"n"代表数量的行 （和列），它有。因此，魔术广场总是包含 n2 的数字，和它的大小 （行 [和列]，它具有数目） 被形容为"的 n 阶"。[1] 包含从 1 到 n2 整数的魔术方块被称为正常的幻方。（"魔方"一词有时也用于指各种类型的单词方块。）有可能构建任何大小除了 2 × 2 正常幻方 （也就是说，其中 n = 2），虽然幻方的解决方案其中 n = 1 是微不足道的因为它只是由单个单元格包含数字 1。小非平凡案例，如下所示，是一个 3 × 3 网格 （也就是说，三阶的魔术广场）。这是解决 nxn 幻方的项目

该代码基于matlab四方向图像展开算法。有些代码可能会请求python版本来实现一个图像处理，但需要这个版本。

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客户端之间发送PING报文，客户端接受其他客户端的PING报文，回复信息。个人想法：通过UDP连接，客户端与服务器建立连接，登录只要用户名（不能重复），能从服务器查询在线用户。

本程序是例子滤波的一个仿真程序，实现非线性非高斯的例子滤波及预测功能-This program is an example of a simulation program filtering to achieve an example of nonlinear non-Gaussian filtering and prediction

变系数/非线性微分方程的求解，包括原式及改变的式子。 -Variable coefficients/non-linear differential equations to solve, including the original style and formula changes.

矩阵奇异分解(svd)最新c++版本，性能更稳定-matrix decomposition (SVD) c latest version of a more stable performance

资源描述 C4.5算法与其它分类算法如统计方法、神经网络等比较起来有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。此外，C4.5只适合于能够驻留于内存的数据集，当训练集大得无法在内存容纳时程序无法运行。

FDTD simulaton of a pulse hitting a lossy material with epsilonr = 5, sigma=0.05