反向传播神经网络

基于DICOM医学图像的信息内容的获取，读取信息包括了文件格式的判断，传输协议，病人的信息等等。此代码在dicm显示以及隐式情况都能正确读取。

图像的仿射变换，共包括4个文件，全都是matlab文件，分别为affine.m,grad.m,wrap.m,paremetric.m：，对于图像仿射变换以及图像的超分辨率重构非常有帮助。-

应用背景kmeans是最简单的聚类算法之一，但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，然后分类研究不同聚类下数据的特点。聚类，简单地说就是把相似的东西分到一组，同 Classification (分类)不同，对于一个 classifier ，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子，理想情况下，一个 classifier 会从它得到的训练集中进行“学习”，从而具备对未知数据进行分类的能力，这种提供训练数据的过程通常叫做 supervised learning (监督学习)，而在聚类的时候，我们并不关心某一类是什么，我们需要实现的目标只是把相似的东西聚到一起，因此，一个聚类算法通常只需要知道如何计算相似 度就可以开始工作了，因此 clustering 通常并不需要使用训练数据进行学习，这在 Machine Learning 中被称作 unsupervised learning (无监督学习)。关键技术kmeans是最简单的聚类算法之一，但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，然后分类研究不同聚类下数据的特点。

基于内容的图像检索，即CBIR(Content-based image retrieval)，是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。基于内容的图像检索的研究还涉及了图像处理(Image Processing)、图像检索(Image Retrieval)等多个研究领域。简单的CBIR系统，允许用户输入一张图片，以查找具有相同或相似内容的其他图片。而传统的图像检索是基于文本的，即通过图片的名称、文字信息和索引关系来实现查询功能。用户输入一串文字，检索系统给出与该文字直接相关的图片。

本程序代码是在VS2010下opencv的GPU编程，通过简单的示例可以了解到如何使用opencv进行GPU编程，此项目是在配置环境为opencv2.4.9+vs2010。如果你的配置环境有误就有可能运行不了，opencv_gpu.cpp内容可以在其他系统的相关条件下同样可以运行。

twain的最近规范  最新发布的twain规范 对于Twain Specification 2.2  可以提供最近版本的twain类方法等描述和函数  twain的最近规范  最新发布的twain规范 对于Twain Specification 2.2  可以提供最近版本的twain类方法等描述和函数  

mfc标记识别源

================================================================================    MICROSOFT 基础类库： FaceRecognition 项目概述===============================================================================应用程序向导已为您创建了此 FaceRecognition 应用程序。此应用程序不仅介绍了使用 Microsoft 基础类的基本知识，而且是编写应用程序的起点。此文件包含组成 FaceRecognition 应用程序的每个文件的内容摘要。FaceRecognition.vcproj    这是使用“应用程序向导”生成的 VC++ 项目的主项目文件。  请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

本程序是极化图像的分割中实用的wishart方法，先用H、A方法将图像分割成为9各区域，然后用该方法进一步处理，并且最终输出结果

Markov 随机场  图像分割ICM算法步骤1.设定图像的分类数K、势函数B以及算法迭代次数IterMax2.使用K-均值算法计算初始分割结果3.估计特征场参数4.计算特征场能量 5.计算标记场能量6.根据能量最原则，估计新的分割结果7.判断终止条件是否满足，如果满足则算法停止，否则回到3