红色的对象跟踪

颜色直方图，量化，采用72级量化，对图像处理初学者很有帮助，目前在研究图像检索，也是初学者，慢慢学习相关的知识，通过这些程序对毕业设计有了进一步的认识。

2010年PMAI的杰出论文的开源代码，Superpixel,用于图像分割效果非常好。是目前图像分割主流方法之一！

此代码是由RGB转换为标准的RGB空间的算法，此代码基于opencv与c++语言，标准的rgb是指各通道的值除上三个通道之和，得到的标准rgb空间对光线的敏感性大大减小，对于跟光照有关的图像处理领域有很大的帮助。

离散余弦变换 （DCT） 表示序列的有限多数据点之和的余弦函数以不同的频率振荡。DCTs 是重要对大量的应用程序，在科学和工程，从有损压缩的音频和图像 （在那里可以丢弃小高的频率成分），对偏微分方程的数值解谱方法。余弦函数，而不是正弦函数的用途是这些应用程序的关键： 压缩，它原来余弦函数是更加有效率 （如下文所述，少，以近似一个典型信号），而求解微分方程的余弦表示选取一个特定的边界条件。尤其是，DCT 是类似于离散傅里叶变换 （DFT），但只使用实数有关傅里叶变换。DCTs，等同于傅里叶变换的两倍左右的长度，经营上真实的数据甚至对称 （因为真实，甚至函数的傅里叶变换是真实，甚至），在那里有些变形的输入和输出数据转移半样本。有八个标准的 DCT 变种，其中四个常见。

这是一本有用的图像处理书籍及其解决方案手册。这对于图像处理领域的新手来说是非常有用的。它对我的理科硕士课程有很大帮助；

这是一个利用MATLAB进行合成孔径雷达点目标仿真的典型程序，主要采取了距离-多普勒成像算法、chirp-scaling成像算法，并且还对成像性能包括积分旁瓣比、峰值旁瓣比作了仿真分析

双边滤波（Bilateral filter）是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。具有简单、非迭代、局部的特点。  双边滤波器的好处是可以做边缘保存（edge preserving），一般过去用的维纳滤波或者高斯滤波去降噪，都会较明显地模糊边缘，对于高频细节的保护效果并不明显。双边滤波器顾名思义比高斯滤波多了一个高斯方差sigma－d，它是基于空间分布的高斯滤波函数，所以在边缘附近，离的较远的像素不会太多影响到边缘上的像素值，这样就保证了边缘附近像素值的保存。但是由于保存了过多的高频信息，对于彩色图像里的高频噪声，双边滤波器不能够干净的滤掉，只能够对于低频信息进行较好的滤波。    为了加速图像处理速度，本程序为多线程并行运行，加速效果显著。

用C++语言实现的zigzag数组，是一个之型排列的矩阵，主要在JPEG图像算法中使用。

应用opencv  cv::Mat 打开图片，用zbar库解析二维码测试例子

包括均值滤波，中值滤波，低通滤波。中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板，将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升（或下降）的为二维数据序列。二维中值滤波输出为g（x,y）=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)} ，其中，f(x,y)，g(x,y)分别为原始图像和处理后图像。W为二维模板，通常为3*3，5*5区域，也可以是不同的的形状，如线状，圆形，十字形，圆环形等。