基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码

Mean Shift，我们 翻译为“均值飘Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计（The Estimation of the Gradient of a Density Function, with Applications in Pattern Recognition ）中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.移”。其在聚类，图像平滑。图像分割和跟踪方面得到了比较广泛的应用。

图像处理中的harris角点检测程序，可以实现对角点的检测，在图像处理中得到了广泛的应用。

此示例应用程序演示了BlobCounter类的用法，该类允许在指定的图像中查找所有单独的对象。它找到每个单独的对象，提供其属性，并在其他框架类的帮助下，为每个对象或其四边形的角点提供凸包（如果对象确实是四边形，则应以良好的精度找到其角点）。

优化技术这里使用的是人工蜂群算法远远优于常规的优化技术。该技术是一种用于检测眼睛比常规技术也香农FANO算法是用来寻找熵的形象。

基于MFC的查看图像坐标选点程序，当导入一副图像时，鼠标所指位置会在主框架窗口会产生其在图像坐标中的横纵值，记录该点在图像中的水平和竖直坐标位置，达到选点的目的。

最近，PCA 有着广泛的应用，面对识别算法。它是最受欢迎之一人脸图像的表示方法主成分分析法用于降维线性 判别分析 （LDA），生成一个新范式，叫歇。此方法是更不敏感的照明，光照变化和的面部表情。然而，这种方 法是计算比 PCA 方法贵 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

资源描述应用Visio studio +opencv实现直线检测，通过读入一副图片进行二值化并实现边缘检测，最后应用霍夫变换检测直线。

为绿色版本，为了提取图片上的正交坐标；通过添加图像的四个角的坐标，对图像做矫正，矫正好之后，可以提取图像上的横纵坐标，易于学习方便。

用C++写的，没有使用任何第三方API，实现了彩色图像转换成灰度图像的功能，测试效果不错。

这是关于立体匹配的程序，其中使用的匹配算法包括NCC、SAD、SSD算法，对于学习立体匹配的朋友来说是非常有帮助的。