图书管理系统

里面提供两个函数，分别是公历转农历，农历转公历。时间最多到2100年，网上有很多公历转农历的案例，农历转公历的很难找到，自己写了个，传上来，函数都封装好了，按结构体输入后就可以直接使用了！

编一些基础的C有限元程序，效率高，

介绍kalman filtering 的word文档，里面有关于kalman filtering五个重要公式的详细推导过程，对于初学者理解kalman filtering相当有用-Kalman filtering, introduced the word document, there are five important kalman filtering on a detailed formula derivation process, kalman filtering for beginners to understand very useful

使用C++编写的粒子滤波程序源码，可以作为学习粒子滤波的资料。相比matlab编程，C++程序具有执行效率高，速度快等优点，希望大家对程序中的不足加以评价和改正

EMD分解C语言算法，内含EMD分解所需的三次样条插值C语言算法。-EMD decomposition algorithm C language, containing the decomposition EMD cubic spline interpolation algorithm C language.

#include #include #include #include #include using namespace std; int main (int argc, char* argv[]) { cout

对各种图形判别程序 -on various graphics discriminant procedures

ACM模拟试题 明明的随机数 附件中有详细的题目要求和运行通过的源代码-ACM is clearly a random number of mock examination papers are detailed in the annex to the subject requirements and run through the source code

k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k object as initial cluster centers and the remaining for the other object, then according to their cluster center with those of the similarity (distance) respectively assigned to them with the most similar (represented by cluster center) clustering obtained and then calculated for each new cluster center clustering (all objects in the cluster mean) repeated this process until the standard measure of function until the beginning of convergence.

FP增长算法中频繁项集挖掘中的一个。它可用于查找数据库中设置的频繁项目。它会以树结构格式的输出。它比Apriori算法，因为没有候选人的产生更有效率。强关联规则生成的执行输出。