一个非常实用的c语言快速傅立叶变换程序，可以做傅立叶正变换和反变换

Tony Jpeg Lib _ 演示

function [R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta,Rho,Q)%%-------------------------------------------------------------------------%% 主要符号说明%% C n个城市的坐标，n×2的矩阵%% NC_max 最大迭代次数%% m 蚂蚁个数%% Alpha 表征信息素重要程度的参数%% Beta 表征启发式因子重要程度的参数%% Rho 信息素蒸发系数%% Q 信息素增加强度系数%% R_best 各代最佳路线%% L_best 各代最佳路线的长度%%========================================================================= %%第一步：变量初始化n=size(C,1);%n表示问题的规模（城市个数）D=zeros(n,n);%D表示完全图的赋权邻接矩阵for i=1:nfor j=1:nif i~=jD(i,j)=((C(i,1)-C(j,1))^2+(C(i,2)-C(j,2))^2)^0.5;elseD(i,j)=eps;      %i=j时不计算，应该为0，但后面的启发因子要取倒数，用eps（浮点相对精度）表示endD(j,i)=D(i,j);   %对称矩阵endend%{1.C就是城市坐标             x         y城市1    0

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* 对解决 Ax = b 鉴于初始逼近 x(0)。 * * 输入： 数目方程和未知数 n;条目 * A(I,J)，1 < = I J < = n 的矩阵 A ；条目 * B ㈠，1 < = I < = n 的非均匀期限 b ；的 * 条目 XO(I)，1 < = I < = n 的 x(0) ；容忍 TOL ； * 最大 N.迭代次数 * * 输出： X(1),...,X(n) 的近似解决方案或一条消息 *，迭代的次数超过了。 */

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