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MSE剔除误匹配
在视频或者图像配准处理中，错误的匹配往往影响正确的结果，因此剔除无匹配可以提高处理精度。通过MSE剔除错误和不精确的匹配，得到满足要求的精确的正确匹配结果，利用匹配对可以进行后续处理。
- 2023-07-08 16:55:03下载
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基于opencv的人脸检测
OpenCV检测原理主要步骤为：1.加载分类器。用cvLoad函数读入xml格式的文件。文件在OpenCV安装目录下2.读入待检测图像。读入图片或者视频。3.检测人脸。
- 2022-02-15 01:16:33下载
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数字验证码识别
基于mfc的数字验证码识别程序，读取灰度图像，去噪，二值化，归一化，bp，
- 2023-02-19 05:00:04下载
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asift源码
论文源码中调用的第三方库都被编译成了静态库，vs2008可以直接运行 显示图片用了opencv2.3.1.
- 2023-03-29 05:40:07下载
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Fuzzy C means图像色彩分割
利用经典的Fuzzy C means在图像的彩色BGR空间上对图像进行分割
备注：VS平台，需要配置openCV
源图像：
得到的结果图像（指定颜色分割k=3）
- 2022-10-13 01:00:03下载
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SIFT图像
目标
- 2023-05-15 06:45:03下载
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Converts the DICOM images in a folder into a Structured array to be used in Imaging Algorithms
将文件夹中的DICOM图像转换为用于成像算法的结构化阵列
- 2022-01-26 06:58:25下载
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Android的眼睛检测和跟踪与OpenCV
应用背景一个写承诺的眼睛检测和模板匹配的Android教程。由于OpenCV的Android是越来越好，一些代码片段可以是旧的，不是最好的解决问题的方法。如果您发现了一些改进，请评论或联系我，我将编辑这篇文章，分享给别人。我们采取标准的人脸检测和OpenCV的例子延伸一点。Android SDK可以在opencv 发现http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-android/；如果你arent"n熟悉Eclipse和OpenCV的呢，请阅读 ； opencv4android的基本设置；第一。进口面检测样品，以蚀和清洗/建设项目确保正确进口和工作。正如你可以在视频中，有一些不同的图形用户界面对纯样品。有一个滑块可以很容易地改变匹配方法和按钮来重新创建眼睛模板。关键技术Android SDK Java OpenCV图像处理
- 2022-04-30 04:19:21下载
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数字识别C++
通过对照片中的数字进行图像处理操作，运动BP神经网络，识别图像中的数字
- 2023-07-19 05:40:03下载
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Local Phase Quantization (LPQ)特征
Latest Matlab implementation of Local Phase Quantization (LPQ) descriptorsLPQ(Local Phase Quantization)算法的原理是假设平滑函数h(x)中心对称，则其傅里叶变换为H(u)，对所有H(u)≥0有∠G(u)= ∠F(u),其中F(u)和G(u)分别为原图像和平滑后图像的傅里叶变换，因而在H(u)≥0条件下，图像对平滑有不变性。
- 2022-03-12 11:08:28下载
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