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Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。 是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递归的方法。

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基于dsp的sinxcosx的泰勒级数展开式，经过调试，完全可以运行-sinx cosx the Taylor series expansion, after testing, we can run!

数学建模的经验之谈，对准备参赛及已经参赛的队员有一定的指导意义。对参加工作的科研人员也有一定借鉴作用。-Mathematical Modeling of experiences, the preparation team and have team members have a certain significance. For participating in the work of researchers also have some reference.

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语音传输的实验程序:不同编码方式图形比较画出线性A律CVSD在相同随机错误与突发错误参数下得译码后波形并加以比较。以下实验若未注明均采用该参数设置：幅度：6V     频率：1K   编码位数：不同不同编码方式下 不同的误码率以及相应的传输速率 

八数码问题源程序.-eight digital source issues.