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Apriori 数据挖掘算法 源码

于 2022-02-06 发布 文件大小:81.41 kB
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代码说明:

Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里,所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集,简称频集。 是:首先找出所有的频集,这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则,这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则,产生只包含集合的项的所有规则,其中每一条规则的右部只有一项,这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成,那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集,使用了递归的方法。

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  • 鲍威尔发 好用 正确
    是我自己编写的  可以定义了fx  可以通过更改 fx函数  达到通用性很好的效果 自己亲自试验  没有错误 程序没有更改过 直接上传  程序是求解给定区间的最小值的优化 需要输入三个数  是 按照优化设计那本书上的框图编写的
    2022-03-14 14:47:45下载
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