也是学习别人的程序，不过他没有把核心代码给我

遗传算法的源程序例子，对于初学者有很大帮助，建议多-Genetic algorithm source code examples are very helpful for beginners, the proposed multi-

基于Viusal C++开发的遗传算法源程序，在VC6.0环境下调试通过。-Based on Viusal C++ Developed genetic algorithm source code in VC6.0 environment debug through.

该算法为基于控制规则表的模糊PID控制 用MATlab开发，能够管直接运行-The algorithm for the control rules based on fuzzy PID control table with Matlab development, to pipe directly run

Robocup机器人小程序,实现了机器人的射门,但机器人之间的配合没有实现-Robocup robot small programs to achieve the goal of a robot, but the robot between the not achieved

一个自主机器人的电力传输线检查可引起电压的输电线路作为电源来源提出。该机器人采用电流互感器的主要促使目前从输电线路和远见功能浏览。结果表明，该机器人可以 自动沿着输电线路。-An autonomous robot for the power transmission line inspection that can induce the voltage from the transmission line as a power source is presented. The robot uses current transformer principal to induce the current from power transmission line and vision function to navigate. The results have shown that the robot can automatically move along the power transmission line.

Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式――决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n―神经元总数 f（）--Sgn（） θi―神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。-Hopfield network-- good at associative memory solution with the realization of lost H associative memory networks, are key to bringing the memory model samples corresponding network energy function of the minimum. With M-N-dimensional memory model, the network N neurons connect between right wij and N output threshold j design makes : M-mode memory corresponding to the network is a state network energy function is the M-000 minimum. Mor

遗传算法的c语言实现-genetic algorithm in C Language

我根据书上算法自编的蚁群程序，也是我的中期筛选设计。目录下函数收敛图是用了VC的结果，在matlab里画的-algorithm based on the book written by Ant procedures, and also my mid-screening design. Directory function convergence plan is the result of the VC in Matlab Lane painting

基于Fisher准则线性分类器设计，理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理，以及Lagrande乘子求解的原理。-Based on Fisher linear classifier design guidelines, understanding the criteria Fisher method to determine the best linear method of the principle of the interface, as well as solving Lagrande multiplier principle.

决策树分类中经典算法的ID3和Ｃ４．５代码公共包！-Classical decision tree classification algorithm ID3 and C4.5 code public packet!