该文件是包含了机器人足球比赛中的整个系统的代码，包括动作，视觉，定位和决策...

模式识别二维链表实现isodata算法 早期试验，界面没有优化-2D pattern recognition algorithm to achieve isodata early testing, has not been optimized interface

一个VC编写的神经网络算法程序，对学智能算法的朋友很有用。-a VC prepared by the neural network algorithm procedures, intelligent algorithm friends useful.

遗传算法的四个源程序和源代码，在国内没有过的，看看国外的程序员是怎么编写的-Four genetic algorithm source code and source code, never at home and abroad to see how the programmer is prepared

本程序是关于qam的解调程序用c语言编写希望大家能用-this process is on the demodulation process qam c language with hope everyone can be prepared

BP网络神经元控制器BPNNC-BPNNC of the BPnetwork neuron controller

Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式――决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n―神经元总数 f（）--Sgn（） θi―神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。-Hopfield network-- good at associative memory solution with the realization of lost H associative memory networks, are key to bringing the memory model samples corresponding network energy function of the minimum. With M-N-dimensional memory model, the network N neurons connect between right wij and N output threshold j design makes : M-mode memory corresponding to the network is a state network energy function is the M-000 minimum. Mor

贝叶斯（Bayesion）机器学习相互信息。用于求取熵、联合熵等。改进后可用于随机反演-Bayesian (Bayesion) machine learning of mutual information. Used to obtain entropy, joint entropy and so on. Improved can be used for stochastic inversion

这是一种利用bp神经网络来解决异或问题的算法.-bp using neural networks to solve the problems or differences algorithm.

程序演示的是用简单遗传算法随机一个种群，然后根据所给的交叉率，变异率，世代数计算最大适应度所在的代数-Program demonstrates that the simple genetic algorithm with a random population, then according to the crossover rate, mutation rate, calculating the maximum number of generations where the fitness of algebraic

数据挖掘中k-means聚类算法的实现源代码-clustering algorithm source code in data mining