TI DSP TMS320F280x PWM定时器例程。

资源描述室内定位系统，是用于在较大或复杂的建筑物内完成对目标物进行定位的实 时系统，其目标物包括人和物品。该系统的核心包括两个部分：硬件系统和软件 系统。其基本思想是利用算法根据参照点的坐标来确定目标物的坐标，从而实现 目标的定位。本论文的主要目标就是研发用于提高室内定位系统性能的软件系统。

曲线拟合程序代码 曲线拟合程序代码-Curve-fitting program code

用经典RK方法和四阶ADAMS预测校正算法求解微分方程-Classical RK method and fourth-order predictor-corrector algorithm for solving differential equations ADAMS

在vc++ 6.0中用c++语言，编写计算最短路径的Dijkstra算法，采用邻接矩阵的存储结构。

pid的算法，带有自整定。还有详细的中文注释。 用户应熟知自动化工程技术，并了解闭环控制的基本原理。

NLM C++ 该程序是实现NLM 的C 源程序，非局部平均去噪算法，在去噪中的好处可想而知，效果不错。可以尝试用一下，看过文章的人应该清楚它的效果，给大家共享下，共勉吧。

一种新的快速排序方法-a new rapid sequencing methods

常用的矩阵计算，包括求行列式、求逆矩阵等等，类容较全-common matrix, which includes seeking determinant, matrix inversion, etc., over all types of capacity

连接数据库 分词 去除停用词 计算权重值-Connect to the database to remove stop words word weighted value

《GPU高性能运算之CUDA》是全国第一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA进行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧等知识，是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。《GPU高性能运算之CUDA》共分5章。第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，掌握CUDA程序的编写方法；第3章探讨CUDA硬件架构，深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用：第4章总结CUDA的高级优化方法，对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题进行探讨；第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。 《GPU高性能运算之CUDA》可作为CUDA的学习入门和编程参考书，主要面向从事高性能计算的程序员与工程师，使用GPU加速专业领域计算的科研人员，以及对GPU通用计算感兴趣的程序员。开设相关课程的高等院校与科研机构也可选用《GPU高性能运算之CUDA》作为教材。