ct 图像分割

常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.

本代码是C#实现模糊C均值聚类算法。具体请看代码内容。

UserCF和ItemCF是协同过滤中最为古老的两种算法，在top-N的推荐上被广泛应用。这两个算法之所以重要，是因为他们使用了两个不同的推荐系统基本假设。UserCF认为一个人会喜欢和他有相同爱好的人喜欢的东西，而ItemCF认为一个人会喜欢和他以前喜欢的东西相似的东西。这两个假设都有其合理性。根据我的测试，用UserCF和ItemCF做出的推荐列表中，只有50%是一样的，还有50%完全不同。但是这两个算法确有相似的精度。所以说，这两个算法是很互补的。我一直认为这两个算法是推荐系统的根本，因为无论我们是用矩阵，还是用概率模型，我们都非常的依赖于前面说的两种假设。如果用户的行为不符合那两种假设，推荐系统就没必要存在了。因此我一直希望能够找出这两种算法的本质区别。他们有相似的精度，但是coverage相差很大，ItemCF coverage很大而UserCF很小。我还测试了很多其他指标，不过要从这些表象的指标差异找出这两个算法的本质区别还是非常困难。不过上周我基本发现了这两个算法推荐机理的本质区别。我们做如下假设。每个用户兴趣爱好都是广泛的，他们可能喜欢好几个领域的东西。不过每个用户肯定也有一个主要的领域，对这个领域会比其他领域更加关心。给定一个用户，假设他喜欢3个领域A,B,C，同时A是他喜欢的主要领域。这个时候我们来看UserCF和ItemCF倾向于做出什么推荐。结果如下，如果用UserCF, 它会将A,B,C三个领域中比较热门的东西推荐给用户。而如果用ItemCF，它会基本上只推荐A领域的东西给用户。因为UserCF只推荐热门的，所以UserCF在推荐长尾上能力不足。而ItemCF只推荐A领域给用户，这样他有限的推荐列表中就可能包含了一定数量的不热门item，所以ItemCF推荐长尾的能力比较强。不过ItemCF的推荐对某一个用户而言，显然多样性不足。但是对整个系统而言，因为不同的用户的主要兴趣点不同，所以系统的coverage会很大。显然上面的两种推荐都有其合理性，但都不是最好的选择，因此他们的精度也会有损失。最好的选择是，如果我们给这个用户推荐30个item，我们既不是每个领域挑选10个最热门的给他，也不是推荐30个A领域的给他，而是比如推荐15个A领域的给他，剩下的15个从B,C中选择。认识到这一

手机拍摄的2:1全景图，通过透视投影到平面上，适用于在立方体的表面贴图产生球形天空盒子的错觉。

《计算机算法基础》（华工版）关于单源点最短路径生成最短路径贪心算法；-"computer algorithms" (laborers version) on the single-source shortest path generation Shortest Path greedy algorithm;

这是LibSvm 使用说明学习心得以及libsvm在MATLAB应用中的接口程序-This is a learning experience, as well as LibSvm instructions libsvm interface in the MATLAB application program

arithemetic code on visual c-arithemetic code on visual c++

Dijkstra是一种贪心的思想，它只适用与非负权图(SPFA可以用于负权图)： 首先要知道一个三角定理，《算法导论》上面讲过，我这里就不论述了   定义： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

Individual files are available in the following links: Bessjy -- Bessel functions Jn and Yn for real argument and integer or real order. Bessik -- Modified Bessel function In and Kn for real argument and integer or real order. CBessjy -- Bessel functions Jv and Yv for real or complex arguments and real order. CBessik -- Modified Bessel functions Iv and Kv for complex arguments and real order. -Individual files are available in the following links: Bessjy- Bessel functions Jn and Yn for real argument and integer or real order. Bessik- Modified Bessel function In and Kn for real argument and integer or real order. CBessjy- Bessel functions Jv and Yv for real or complex arguments and real order. CBessik- Modified Bessel functions Iv and Kv for complex arguments and real order.

unrar Unrar 源程序是专门配套用来解压 RAR 文件的程序，以 Linux 版本为例，可以通过 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报