基于opencv的目标检测与跟踪

超分辨率的图形用户界面（SR-GUI）的开发，以允许用户在Matlab7.0提高降解的多帧图像。相比于其他视觉增强程序，SR-GUI的独特的方面是它的灵活性来处理不同的光照条件下拍摄的图像。我们的目的是隐藏结构的复杂性，并创造概念上简单的设计，使之人性化。

开发平台vs2005，图像的增强的各种算法，包括 线性、非线性（指数、对数变换等）变换及各种低通滤波、高通滤波。

使用opencv对图像进行简单的去噪，主要利用了opencv的cvSmooth()方法平滑图像，实现中使用的是中值滤波平滑，也可以使用双向滤波平滑，在不同的场合，效果会不同。

创建买家和卖家。卖方加载图像并做水印，通过分销商传递给买方。分销商不知道水印以及水印的插入位置。在不知道水印的情况下，分销商将水印图像传递给买方。买方知道水印并提取得到原始图像，恢复原始水印图像。因此，它提供身份验证和未知的人无法找到秘密图像。

opencv MFC摄像机标定。利用张正友棋盘标定法，计算出畸变参数，进行纠偏处理等功能。适用于单目相机标定，适合初学者学习使用。

提高数据通信使安全和保密的信息是非常重要的地位。机密信息很容易被未经授权的人偷走。数据的安全性可以通过加密和隐写术技术的应用。加密技术是科学和艺术的新闻或信息保密。虽然隐写术是科学和艺术的隐藏到一个容器的信息。容器可以是图像、 音频文件或视频文件。可以结合这两种技术生产的高级别安全数据的系统。 在这个项目的最后将位图图像文件末尾 (EOF) 法实施的加密和隐写术技术。使用加密的随机的原始消息 （明文），并生成随机消息/加密 (密文) 之前插入到图像中。恺撒密码和曲折密码此最后的项目中使用的加密方法。创建使用 MATLAB R2008a 的应用程序。该应用程序基于 GUI 和 Windows 操作系统上运行。 基于应用程序的使用，显示该邮件使用文件末尾 (EOF) 插入方法生成新的一行末尾的原始图像。被插入到图像，更多新线将出现更多消息。限制邮件是保持从改变得太多了生成的图像的方法。密文图像处理可以做的不会改变像素要求插入消息的位置。 （这是我朋友的项目，他真诚地给我权限若要上载此项目...所以享受:))

该MATLAB程序由三部分组成，其中两个为对目标的检测，采用的是独立的检测方法，还有一个是主程序，为KALMAN滤波的程序，实现目标位置的预测与修正，程序的效果还可以，针对于一个目标，基本无误，多个目标的时候一般。

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基于Qt平台开发的图片无损压缩，有简单的UI界面，图片输入格式为PNG，压缩为无损压缩，利用像素有效编码和解码

把一段avi视频转换为多帧jpg文件，其中实例内包含avi文件，生成的jpg文件序列默认放置在源码文件夹下。