windows图形编程源码，含有几十个图形编程的程序例子

图像的拉伸与点变换-image with the tensile point transformation

本程序实现基于差平方和的图像匹配，本程序的优点是在大噪声条件下的匹配成功率很高，缺点是随着匹配区域以及图像的扩大，程序的耗时越来越长-This procedure square and bad based on the implementation of image matching, the advantages of this procedure are in the noise of the match under the conditions of a very high success rate, with the disadvantage match the expansion of regional as well as images, more and more time-consuming process long

完成两个YUV文件的比较-FOR compare two YUV file

200 多个可靠的算法源程序 Numerical Recipes Fortran代码-reliable algorithm source code Fortran Numerical Recipes

数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排” 另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数 -digital identification code first step : training network. Use of training samples for training. (These procedures also can not training because I have trained network parameters saved, Readers can direct identification) second step : identification. First, open the Image (256 colors) again, to a treatment. Click on the "one-stop" Finally, Click on the "R" or use the menu item corresponding to find the identification of the identification results on the screen, also result.txt output to a file which the system"s recognition rate of 90% for the other, can be individually opened to the step-by-step pictures for image prep

cad图形的网格剖分，温度分布计算，以及计算结果的图形显示-cad graphics grid, temperature distribution, and to calculate the results of the graphics

3d地形模型,空格键可以停止/开始动画，回车键随机生成新的地形-3d terrain model, the space bar can stop/start animation, the ENTER key randomly generate new terrain

贝塞尔曲线-Bezier curves

通过配置文件实现动态菜单的添加，有分析文件程序与解析，然后还不够完善，结构清晰，便于学习的。

用VC实现的一个调色程序，可以很容易的调制初一些颜色，实现起来很方便！比较适合初学者！-VC realize with a color process, can easily be the beginning of the modulation of some colors, very easy to achieve! More suitable for beginners!