贝塞尔曲线

用vc++6.0编写的一个图形处理程序-with vc prepared in a 6.0 graphics processing

一个用vc制作的绘图软件，可以很好的学习图形算法-vc produced using a mapping software can be a good learning algorithm Graphics

实现从CAD环境下的地理坐标元素四参数转换，包括点，线，文字，面，块等-AUTOCAD

根据多边形区域的填充原理可以推广到圆域的填充，由于圆的特殊属性，即可根据任何欲填充的像素点与圆心的距离是否大于或小于半径来判断是否在圆内或圆外，具体实现程序如下； 利用中点画圆算法实现边界程序： void CArea_FillData::MidpointCircle(int xc, int yc, int r, int color) {//画八分之一的圆 int x,y,d x=0 y=r d=1-r WholeCircle(xc,yc,x,y,color) while(x

.net 平台下实现的图形学基本算法函数库-. net platform to achieve the basic algorithm of the graphics library

局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。

vc++制作数码相机等设备的快照,一个和好的数字图像处理的原代码-vc production of digital cameras and other equipment snapshot, and a good digital image processing of the original code

一种把字体任意旋转的VC原码- One kind the VC original code which wilfully revolves the typeface

读取指定格式的文本数据文件后,绘制Bezier曲线-Read a prescribed format text data files, rendering Bezier curves

能实现三维数据的体绘制，所用是光线追踪法-To achieve three-dimensional data, volume rendering, ray tracing is used by law