有趣的小程序(螺旋矩阵输出)

用MUSIC算法实现信号的DOA估计

浮点转换器，可以对十进制定点数、浮点BCD码和二进制浮点操作数之间进行相互转换。-float converters, and can set the decimal points. BCD floating-point and binary floating-point operation between several mutual conversion.

采用自适应预失真算法对三种调制方式APSK、 PSK、 QAM进行性能分析；包含系统参数设置； 16APSK信源产生模块； 16QAM信源产生模块；16PSK信号产生模块；IFFT处理模块；经过预失真器再放大； 植入噪声；解调模块模块。 另外，版本是2010，仿真时间较长，耐心等待结果

采用序列化对象CArchive读入原始数据构建Delaunay三角网的VC++代码。可以鼠标点击加新点进行构网，包括二维、三维。还可以进行设色、光照等。-Serializing objects using CArchive read the raw data to build Delaunay triangulation VC++ Code. Mouse clicks can add new points structure network, including the two-dimensional, three-dimensional. Can also be used for colors, light and so on.

著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn[1]、Arun[2]等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay[3]介绍了一种高层次的基于自由形态曲面的配准方法，也称为迭代就近点法ICP（Iterative Closest Point）。以点集对点集（PSTPS）配准方法为基础，他们阐述了一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变，结束迭代过程。ICP配准法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。

这是有关Kalman矩阵计算的C源程序-This is the Kalman matrix calculation of C source

这是一个我亲自开发的拼音和台湾注音输入法,运行很好，效率高.有声调,加入main函数调用py_ime函数即可-This is a development I personally and Taiwan phonetic Pinyin input method, running good, high efficiency. A song. joined the main function call can function py_ime

应用背景主要运用在图像的点运算上，可以将RGB图像灰度化，进而二值化，也可以对灰度图像进行反色处理，进行线性变换处理。也可以将RGB图像灰度化后进行灰度拉伸和灰度均衡化处理。关键技术采用MFC界面，运用C/C++进行编程，界面清晰明了，是学习图像处理的入门程序。可以对RGB图像和灰度图像进行多种预处理，然后可以据此进行更进一步处理。

用VB实现线性方程组的求解。包括：高斯消元法，LU分解法追赶法，迭代法，奇异值分解，乔累斯基分解法等12种数值方法。-VB of linear equations to solve. Including : Gaussian Elimination Act, the law catch up with the LU decomposition, iterative method, singular value decomposition, Joe Cholesky decomposition 12 species of numerical methods.

计算光子晶体能带的程序，用fortran语言编写！好用！-photonic crystals can be calculated with the procedure, using FORTRAN language! Easy!