神经网络算法

有限元传热算例--The example of calculation of finite element heat transferring

本代码详细的描述了多用户下行链路的误码率，对于初学者又很好的借鉴作用，当然如果代码看不太明白的话，您可以先看一些相关的文献，对一些基本的内容作一些了解，然后再看代码，会起到事半功倍的效果，谢谢合作。                                                                                                                                                      &

巡线系统是让小车按照事先写好的程序让小车沿固定的轨道进行行走（由2个车轮，6个tk-20黑白灰度传感器来实现），当巡线系统上的红外线传感器发现前方的物体时，让巡线系统进入一个中断状态，从而开始机械臂系统的运行，大步进电机下降，电磁铁通电，大步进电机上升过程中，颜色辨别传感器进行识别，然后会指挥小步进电机转固定的角度，放到固定的车身上，然后让大小步进电机还原。然后巡线程序继续执行，依次在与机械臂系统进行联系。如若放到固定位置主要是巡线系统精确停止与机械臂系统精确放置。

c语言实现的离散傅立叶（DFT）变换。非快速傅里叶变换，基本的傅里叶变换。-A basic Discrete Fourie Transform program, not Fast Discrete Fourie Transform

这是一个关于朴素贝叶斯分类器的算法实现，用java实现的，同时含有详尽的使用说明，在代码中也有详尽的注释，帮助使用者能够看懂代码，并自己尝试实现自己的朴素贝叶斯分配器。                                                                                                                                                        &nbs

龙格库塔求解微分方程数值解 工程中很多的地方用到龙格库塔求解微分方程的数值解，龙格库塔是很重要的一种方法，尤其是四阶的，精确度相当的高。此代码只是演示求一个微分方程： 的解，要求解其它的微分方程，可以自己定义借口函数，退换程序里面的函数：

非线形方程组类:包括各种非线性方程组的各种求解方法，非常方便调用-Non-linear equations categories: including a variety of nonlinear equations to solve a variety of methods, very convenient to call

偏微分方程的方法：Bertalmio采用偏微分方程（PDE）的方法进行图像修复，取得了较好的效果。用户需指定需要修复的区域，算法将待修补的区域边界的等值线外部的信息沿轮廓法向扩散到中间待修补的象素上。该算法利用局部颜色的光滑度沿着等值线扩散，考虑了各向异性的扩散，以保证边缘处的边界连续，但该方法计算不稳定。

签名认证 v1.0.2 吗？签署，并创建一种数字"拆封"的代码和内容，以保护软件出版商和用户，当他们下载的代码 ！数字签名验证其来源和验证内容的完整性： CAPICOM 库上的小介绍： 简图的 CAPICOM 功能： ASN.1 编码和支持标准 PKCS # 7 支持智能卡承认 Windows 对称密钥加密非对称密钥加密的数字签名 （信封） 计算哈希值 — — 我喜欢它非常:) 此函数代码签名的验证码实用工具，以支持转换字符串和几代人的伪随机数的接口支持 CryptoAPI 和 CAPICOM 对象和反之亦然支持 X 509 证书支持存储的证书。搜索支持在商店内的证书策略，应用程序策略和模板支持导出通过 PFX 和 PKCS # 12 支持 AES 加密 （只能在 XP 上及以上） 的敏感信息快乐编码;)萨尔沃 Cortesiano (IT) 链接: http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?familyid=860EE43A-A843-462F-ABB5-FF88EA5896F6&displaylang=en http://www.wiscocomputing.com/articles/code-signing.htm---为一个完整的项目 （包含丢失的文件），以下载在此： http://www.netshadows.it/capicom.rar (4,51 MB)

应用背景 本程序是基于java实现的基于用户的协同过滤算法,算法很简单,由于网上关于代码实现的资料很少, 所以资料主要目的是提供一个供大家参考的资料,仅供参考. 关键技术u1.base和u1.test为训练集和测试集，分别来自MovieLens数据集， 本程序只是很简单的基于用户的协同过滤算法 运行算法所需要的配置信息，包括读取训练集和测试集还有最近邻个数的选择都在Base.java文件中可以找到 本程序的主程序是Application.java 仅供参考，希望对大家有帮助