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神经网络算法

于 2023-03-06 发布 文件大小:325.61 kB
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代码说明:

神经网络算法,主要介绍基本神经网络。

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  • BCH 大数据量的编码
    这是一个bch编码的程序,以前看到的都是小数据量的用不到循环语句,而这个用到了循环语句,所以解决了数据量大的问题。在用的时候只需要把数据导入到里面就完全ok了,不信你可以试试。
    2022-05-12 13:36:28下载
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  • 无线定位
    本代码做的是无线传感器定位算法,该算法计算精确大大提高了定位精度,减少节点损耗
    2022-03-23 08:22:22下载
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    格路问题:经典的算法分析与设计题目,用动态规划的方法解决从一个网格起点到终点的最短路径问题-Lattice path problem: the classical algorithm analysis and design topics, with the dynamic programming solution to start from a grid to the end of the shortest path problem
    2022-07-04 01:17:42下载
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  • Nurbs曲线曲面库源码
    学习NURBS时写的NURBS曲线曲面的库-NurbsLib,用它就可以画NURBS曲线和曲面了。里面的源代码参照了The NURBS Book, 注意该程序只能编译出来库文件,NurbsCurve.lib和NurbsSurface.lib如果想画NURBS曲线和曲面还要自己建立OPENGL三维环境,根据节点矢量和权因子等调用该库绘制曲线和曲面。同时注意使用了matrix.h的头文件实现矩阵运算。
    2022-02-13 18:59:02下载
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  • 机器视觉商标匹配
    halcon+c#配合使用,很好的例子,代码可以直接运行,很适合机器视觉行业人士使用,学习
    2022-03-14 08:06:57下载
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  • LDPC码bp译码
    LDPC码即低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check Code,LDPC),它由Robert G.Gallager博士于1963年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码,不仅有逼近Shannon限的良好性能,而且译码复杂度较低, 结构灵活,是近年信道编码领域的研究热点,目前已广泛应用于深空通信、光纤通信、卫星数字视频和音频广播等领域.现给出LDPC码的BP译码算法实现。
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  • 多种计
    本源码包括各种计算方法中的各种基本计算,包括行列式,矩阵,lu分解等。
    2022-01-25 19:01:08下载
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    定点数学库( QMATH )包含高度优化的,不动点数学/三角函数是发达国家作为一个易于使用的图书馆,这是关系到用户的应用程序。-Fixed-point math library (QMATH) contains highly optimized, fixed point math/trigonometric functions that are developed as an easy-to-use library, which has to be linked to the user s application. The following table summarizes the set of functions that are defined in this library.
    2022-01-22 15:06:56下载
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  • 清华大学2002年出版的《科学与工程数值计VC++》配套源码,包括复数计、矩阵运、插值计、线性非线性方程组求解、数值积分、数值拟和与逼近等和类,...
    清华大学2002年出版的《科学与工程数值计算算法VC++》配套源码,包括复数计算、矩阵运算、插值计算、线性非线性方程组求解、数值积分、数值拟和与逼近等算法和类,对于科学和工程数值计算很有参考价值!-Qinghua University, in 2002 published "Science and engineering numerical algorithm VC++" complementary source, includes the plural, matrix computation, interpolation, linear solve nonlinear equations, numerical integration, and the proposed numerical approximation algorithms and other categories, science and engineering numerical computation of great reference value!
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