栈实现算术表达式求值

这个是用Visual C++实现的计算器源代码，经过调试可行-This is achieved using Visual C source code for the calculator, after debugging feasible

Jacobi求解线性方程组、possison方程，欢迎大家提出宝贵意见。-Jacobi to solve linear equations, possison equations, welcome you to give valuable advice.

通过一个简单的实例，实现一个C语言的经典算法，而且这个代码在我们实践中，也会经常用到，并将其进行模板话，这样就可以随时拿来使并可以将其封装成一个固有的库来实现

using System; using System.Drawing; using System.Collections; using System.ComponentModel; using System.Windows.Forms; using System.Data; using System.Runtime.InteropServices; using System.IO; namespace 计算器 { /// /// Form1 的摘要说明。 /// public class Form1 : System.Windows.Forms.Form { private System.Windows.Forms.TextBox textBox1; private System.Windows.Forms.Label label1; private System.Windows.Forms.Button button1; private System.Windows.Forms.Button button2; private System.Windows.Forms.Button button3; private System.Windows.Forms.Button button4; private System.Windows.Forms.Button button5; private System.Windows.Forms.Button button6; private System.Windows.Forms.Button button7; private System.Windows.Forms.Button button8; private System.Windows.Forms.Button button9; private System.Windows.Forms.Button button11; private System.Windows.For

cython写的DTMF解码器（python直接使用，效率和c接近）

C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.  C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：   1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；  2) 在树构造过程中进行剪枝；   3) 能够完成对连续属性的离散化处理；  4) 能够对不完整数据进行处理。   C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。

这是一个用于数值分析的简单超松弛迭代法（SOR）求解线性方程组的算法，程序用C语言编写，代码简单易懂， 但是不适合用于求解大型线性方程组。

lz码是一种通用的编码方法，就是指在新源概率统计特征不知或不存在时，对信源进行编码，且编码效率较高。lzw是lz编码的改进编码，效率更好。

Killer Calc sources. Operational system: DOS. Compiles OK in Quickbasic.

欧几里德算法 找出xm+yn=l x,y解-Euclidean algorithm to identify xm yn l = x, y solution