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Matlab 的 SAR 图像去噪功能损坏由乘性相干斑噪声中描述的技术"非局部的 SAR 图像去噪算法基于 LLMMSE 小波收缩"，由美国 Parrilli M.Poderico、 简历安杰、 IEEE 货运上地球科学与遥感、 第 50 卷，第 2 页 606-616，L.Verdoliva 写的 2012年。

目的： 若要编写一个程序，直方图绘制的图像。 理论： 图像的直方图是情节的灰度级出现数量 反对的灰度值的图像。直方图提供了便利的表达方式 在一个图像，但它的强度是无法传达任何有关空间关系信息 之间像素为单位）。直方图提供了更好地了解有关图像的对比度和亮度。 将朝着低灰度级别的值而聚集暗图像的直方图 明亮的影像将朝着更高的灰度级聚集。同样的一种低的直方图 对比度图像不会被同样传播和高对比度图像直方图会有 平等的信息传播中的灰色的级别值。 数字图像的灰度级在 [0，L 1] 范围内的直方图是离散 函数 h (r k) = n k，哪里是 k 是第 k 个灰度级别和 n k 是图像中的像素的数目 具有灰度级 r k。直方图被规范化除以每个其值的总数 n 图像中的像素，由表示 n.Thus，归一化的直方图鉴于由 P (r k) = 为 nk k=0,1.L-1。P (r k) 给出灰度级 r k 的发生概率的估计的值。

这是实现ufc算法的源代码，实现图像的聚类，通过将相似的部分聚类，得到图像的边缘，供大家学习，希望会有所帮助

非常好的DS证据理论算法代码，应用DS证据理论的融合算法进行图像分割，代码可用，无报错。有实例图像。

资源描述这里面包括一个波谱图代码，画3y轴的图形代码，平行坐标图代码，三维坐标，以及一个主元分析例子的代码，例子虽然简单，但思路是一样的。

vtk多边形布尔运算源码,处理效果很棒,但对100000个以上的三角面片处理比较慢-vtk polygonal Boolean operations source code, the operation result is great, but for more than 100,000 triangles it is a little slower

Markov 随机场  图像分割ICM算法步骤1.设定图像的分类数K、势函数B以及算法迭代次数IterMax2.使用K-均值算法计算初始分割结果3.估计特征场参数4.计算特征场能量 5.计算标记场能量6.根据能量最原则，估计新的分割结果7.判断终止条件是否满足，如果满足则算法停止，否则回到3

这是2001年由Chan Vese发布的实现无边缘水平集的源代码。它可以用于医学或真实图像

图像分割的n种方法，包括自适应阈值法，全局阈值法，二值化法等等，附带详细的解释

资源描述模板匹配是目标识别的基础，在目标图像中寻找与已知物体灰度一致性最大的区域，并识别出来