该程序用于产生任意均值和方差的随机数，程序中有注释

Rivest、Shamir 和 Adleman设计了一种算法，可以实现非对称加密。这种算法用他们三个人的名字命名，叫做RSA算法。从那时直到现在，RSA算法一直是最广为使用的“非对称加密算法”。只要有计算机网络的地方，就有RSA算法。

我 SM3 算法 Java 代码写在 2012.Include 调试程序和测试代码。

常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.

WMI(Windows®Management Instrumentation ) 非常强大，它可以以数据库的形式查询你的电脑的软件和硬件，在它的数据库里面，时刻保存着最新的软件信息和硬件信息，因此你可以用WMI来检测CUP 主频、温度，读取WINDOWS的进程......... 本文就介绍如何使用WMI读取USB设备的PID和VID码

在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下， 利用该说话人识别系统，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。

通过程序来表明bresenham算法画直线及中点画线法的原理。绘制网格，网格的交点为一个像素点，绘制bresenham算法画直线及中点画线法的像素点位置，在对应的像素点出打点。并且对对话框中输入的起点终点坐标判断是否在给定的范围内。

该程序是用C语言写的采用了动量方法的BP神经网络，它具有极其强大的扩展性，可用于函数的逼近及分类识别等各方面，语言书写规范，其中大量使用了动态分配一、二维数组的方法，该网络实例中实现的是对某一函数的逼近，输入层为二层，中间层可自己设定多达十几层，逼近精度非常精确。读者可根据自己的需要设定各层的数目以及相应的训练样本进行训练与测试。-The program is written in C language using the momentum method of BP neural network, which has extremely powerful scalability, can be used for function approximation and classification in areas such as language specification, including large-scale use of a dynamically allocated one, two dimensional array of methods, examples of the network realize that the approximation of a function, for the second input layer, middle layer can be set as many as a dozen layers, close to very precise accuracy. Readers may need to be set in accordance with its own number of floors and the corresponding training samples for training and testing.

计算时间序列的多重分形过程，包含详细的描述和源代码

有关kalman滤波及其一些变形滤波算法-Kalman filtering and some of the relevant deformation filtering algorithm

本代码为改进遗传算法机器人路径规划。这个改进遗传算法在传统遗传算法的交叉、变异操作、修正算子方面做了改进，比例算子和最优选择依次应用在选择阶段以保证具有高适应度的个体有高的生存概率，从而优秀的个体的适应性可以传递到下一代。利用简化、平滑、修正操作等等来对适应度函数进行优化，实现改进遗传算法的机器人路径规划。