该程序用于产生任意均值和方差的随机数，程序中有注释

资源描述Abstract Considering rapid developments in the technologies of both radio-frequency identification (RFID) systems and wireless sensor networks (WSN), an integration of the two technologies may lead to the formation of an RFID-enhanced WSN which would possess improved functions and capabilities. In the RFID-enhanced WSN, many reader-enhanced nodes have increasingly been employed. In such networks, RFID data contains a lot of duplication, because the same tag may be read multiple times, and collision may occur among readers, while energy constraints are also a serious problem. These three could in turn cause serious problems. In this paper, we have proposed our CSMA-based algorithm since it is light, efficiently minimizes all kinds of reader collision, and eliminates the duplicate data. For this purpose, we have used a separate control channel and a tag ID forwarding mechanism with a special co

RSA加密和解密C#实现公钥和私钥是预定义的。浏览要加密或解密的文件。

%初始化参数 %注：popsize=200,MaxGeneration=100,约跑2分钟。若不要求太精确，可减少循环次数。pointnumber=11;                            %节点个数Popsize=200;                               %种群规模，只能取偶数（因67行的循环）MaxGeneration=100;                         %最大代数Pc=0.8;Pm=0.3;                             %交叉概率和变异概率A=[0 2 8 1 50 50 50 50 50 50 50    2 0 6 50 1 50 50 50 50 50 50    8 6 0 7 50 1 50 50 50 50 50    1 50 7 0 50 50 9 50 50 50 50    50 1 50 50 0 3 50 2 50 50 50    50 50 1 50 3 0 4 50 6 50 50    50 50 50 9 50 4 0 50 50 1 50    50 50 50 50 2 50 50 0 7 50 9    50 50 50 50 50 6 50 7 0 1

图像分割是图像处理和计算机视觉等领域中的一个经典问题,尤其在图像分析!理解和识别中是一项关键技术"因为图像分割结果的质量直接影响后期进行的分析!识别和解释的质量,所以图像分割在计算机视觉!图像编码!模式识别!医学图像分析等很多领域有着实际的应用"

超酷的走迷宫程序 -cool Maze procedure

全元主高斯－约当法消去法求线形代数方程的解-Quan-yuan main Gauss- Jordan method elimination method for linear algebraic equations

数值计算的C语言代码，包括了大部分C语言的算法，希望对大家有用-The C-numerical code, including most of the C language algorithms, hope for all of us

随着互联网的快速发展，迅速查找有用信息的过程变得更为重要。有些搜索引擎满足用户的搜索需求。然而，他们并不认为用户的兴趣或背景。因此，导致大量的无关网页对用户查询中检索。一个搜索引擎的有用性取决于它给返回的结果集的关联性。虽然可能有数以百万计的 web 页包含特定单词或短语，某些页面可能更相关、 最受欢迎，或权威性比其他人。大多数搜索引擎的使用方法，排名结果的 web 页，以便提供最相关的结果。有异，到另一种搜索引擎： 搜索引擎如何决定哪些页面是最佳匹配和顺序的这些 web 页将显示给用户。这些方法也变化互联网使用率变化随着时间的推移和新的技术发展。在此论文中优化中的人工智能 (AI) 技术建议，改善搜索引擎返回的结果。他们可以能够优化和返回的结果该用户是最感兴趣。页面聚类拟组所有类似网页一起成组然后遗传算法应用于从每个组接来的最相关的网页。最佳网页的短最后列表显示给用户 ；这样，轻松快速地，能找到所需的信息。此外 ；查询的建议方法被应用来帮助用户在键入搜索查询。查询推荐算法表明先前相关查询到用户提交的查询的列表。检索有关 web 页的问题不是搜索引擎的方法，但它强烈取决于查询。更准确的搜索查询用户使用，将会获得更多相关结果。最后已经执行所建议的方法优化搜索结果，已分析实验结果来评估这些方法的性能。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

Eular法解分数阶微分方程,分数阶导数定义系数通过fourier法计算-eular method of fractional differential equations, fractional derivative definition coefficient calculated by fourier

资源描述地震勘探中，频率-波数域PSPI波动方程正演模拟C语言程序，适合与初学正演的人，其在相移法的基础上利用插值提高了算法精度，同时相比时域有限差分运算更快，但仍然不能适应横向速度变化过大的速度模型。