火焰识别程序

使用用Python实现概率图形模型，与现实世界的应用解决机器学习问题。

输入原始数据，选择增量序列，通过希尔排序算法，得到升序排列的新数据，算法逻辑细致，实现简单，能有效地处理数据排序问题。

程序块的操作，匿名块的操作，子程序的操作，游标的操作-Block the operation of the anonymous block operations, subroutine operation, the operation of the cursor

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 比较详尽的GEP的python版本，包括了GEP常用的算法实现。GEP算法的基本过程和GA的过程非常相似，GEP处理的对象可以是单基因或多基因组成的染色体（基因组）。基因由线性的、固定长度的符号串组成。

骨架旨在代表对象的一般形式的基于区域的形状特征提取。骨架 （即，从数字的二进制图像的骨架提取） 提供了基于区域的形状特征。它是在光栅矢量转换或在模式识别中常用的预处理操作。有三种主要的骨架提取方法： 检测脊的边界点，距离图计算由边界点，生成的 Voronoi 图和逐层侵蚀称为细化。在数字空间中，可以提取只有一个近似"真正的骨架"。有两个要求必须遵守： 拓扑 （为了保留原始对象的拓扑），几何 （强迫正在包括、 旋转、 平移和缩放的最重要的几何变换下的不变性与对象的"骨架"） 这个代码可以帮助您生成的二维二值图像的形状骨架

FFT and dll documents for independent utility

关于一个visual basic中文件打开的一个程序应用广泛-on a visual basic documents which opened an extensive application process

数据挖掘所用的十二个基础程序，分别为规范化三个，距离公式3个，以及统计数，众数，中位数，平均数，Q1，Q3的求法，以及程序。

可实现FFT功能的C语言源代码，经过适当修改即可应用到不同的FFT变换的工程中，适合初学者理解FFT的原理-FFT function can be achieved C language source code, after appropriate modifications can be applied to different projects FFT transform, suitable for beginners to understand the principles of FFT