LBP-top 人脸表情识别

基于opencv的canny边缘检测功能实现。使用语言为C++;功能比较简单。只是简单的算法功能实现。

资源描述这个代码能够实现简单的1,2,3....10的手势识别，但是代码的识别率不是特别高。源码是我在网上下载，但是我自己编译时报错，发现源码中有一处细微错误。我自己更改后成功运行，但是代码本身算法不够好，精确度不高。

超声图像通常会含有SPECKLE噪声，本代码用于仿真生成图像的SPECKLE噪声，对研究去噪的同学有一定的帮助

该MATLAB程序由三部分组成，其中两个为对目标的检测，采用的是独立的检测方法，还有一个是主程序，为KALMAN滤波的程序，实现目标位置的预测与修正，程序的效果还可以，针对于一个目标，基本无误，多个目标的时候一般。

using 2-D Discrete Wavelet Transform in c++ using 2-D Discrete Wavelet Transform in c++ using 2-D  请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

运用6种算法进行肤色分割，基于opencv1.0+VC6.0，包括RGB、GB，HSV、Otsu、YCbcr，效果很好，而且都是写成子函数的形式，调用方便。稍微修改下参数就能在环境中很好地检测手势和脸部区域。

类似WINDOWS附件中的画图程序，做到了mspaint.exe一样的功能

此代码是为了改变图像灰度。这个程序使用Microsoft Visual Studio，代码块等（Visual C++为基础）。图像处理的现代技术。所以喜欢它。

实现MATLAB图像拼接的小程序。读写图像文件，边缘检测，灰度分割，四分法，分开合并。实现MATLAB图像拼接的小程序。读写图像文件，边缘检测，灰度分割，四分法，分开合并。实现MATLAB图像拼接的小程序。读写图像文件，边缘检测，灰度分割，四分法，分开合并。

应用背景meanshift经常用来寻找模态点，即密度最大的点。所以这里同样可以用它来寻找这5维空间的模态点，由于不同的点最终会收敛到不同的峰值，所以这些点就形成了一类，这样就完成了图像分割的目的，有点聚类的意思在里面。关键技术首先设置好参数，然后用函数pyrMeanShiftFiltering()对输入的图像进行分割。分割后的结果保存在该函数的第二个参数即输出图像中，最后根据该分割图像的特点用floodFill()函数对其分割的结果用不同的颜色进行填充。当然该函数的使用暂时没有彻底的弄清楚。