LBP-top 人脸表情识别

对图像进行对数、指数灰度变换。对数变换扩展了低灰度区，压缩了高灰度区，能使低灰度区的图像较清晰地显示出来。而指数变换一般用于对图像的高灰度区给予较大扩展。源码包中给出了源码和要处理的图片，1、4两张分别为过亮过暗的图，经过相应变换都能得到较好的效果。

图像识别与处理代码，文档形式，可以直接拷贝粘贴使用从输入到预处理到输出 都有注释 非常详细的程序代码

这是工业上用的分拣系统，工件匹配的程序，基于opencv2.0写的，针对形状纹理不是特别复杂的工件，还不是特别完善，适合基础学习者。

StereoLithography(StL) is something that is widely used in CAD/CAM, RapidPrototyping etc. The concept is that any surface or solid is exported to StL format by data exchange packages after they are modeled in commercial CAD packages. This data consists of triangulated facets that approximate the surface of the solid. No topological or geometric information is exported. The surface is subdivided into small triangles. The approximation uses chordal deflection for curved surfaces to smoothen the surface. More the smoothening required, more number of smaller triangles are generated by subdivision resulting in larger size of data file. Now, along with triangles, their facet normals are also generated. The data is written both in ASCII and binary formats. The data in ASCII is written like this:

将图像按像素按位进行求反，取得类似照相底片效果.

Features of the toolbox:  (1) The toolbox includes classic level-set methods such as geodesic active contours (GAC), Chan-Vese model and a hybrid model combining the boundary and regional terms.  (2) All the methods are implemented with the semi-implicit solver AOS which can

用于检测图像中的显着区域的显着图。代码是用matlab检测显著区域。 ；有效的方向特征，绘制。

结合Kinect v2.0+ VS2012+openCV2.4.9，将Kinect v2.0深度帧存到openCV2.4.9类型的图像函数格式（Mat image）中，并将获取的kinect v2.0深度图像输出到文件夹里保存.这里涉及到Kinect v2.0的打开，depth数据的获取，以及与openCV2.4.9相结合的数据格式，还有使用sprintf_s函数将图像保存到指定的文件夹下。

本实验室对人手的实验 对基础者很有用  在实验中首先对图像进行特征点的 采集 然后进行数据的对齐操作，后者在进行对数据点的降维处理 这样的到更有用的数据点

原来zbar项目http://zbar.sourceforge.net呈现在Windows平台上的几个问题。我们想解决它在原有的项目，但它暂时不可行。该zbar管理员可能有其他职业，比调整zbar在Windows上运行的有力更重要。我们采用DirectShow技术来访问视频设备。