灰度共生矩阵特征

中值滤波(num*num)、自适应中值滤波、改进版自适应中值滤波，支持24位图和256色图

应用背景VC++ 基于MFC平台，是智能监控的基础，是数字图像处理的入门代码。关键技术数字图像处理，载入图片，改变图片的灰度级别，量化，采样。

资源描述椭圆拟合（高斯分解和奇异值分解（很准确）两种）

载波感应是指发射机使用反馈

h.264的编解码JM8.6版本，亲测可用。在vs2005环境下，运行良好，能够正确的编解码视频，并且配置方便，对于学习264编解码的人来说，是很有作用的。由于没有进行过多的优化，编解码速度比较慢，有兴趣进行264开发的人可以自己在这个基础上进行二次开发

通过使用 cuda 的 Jpeg 2000 年执行。 -转换为 BMP-> 与您的 NVIDIA GPU JPEG2000 -命令行工具和 CUDA/c + + 库 -为有损和无损编码 -最快的开放源码 JPEG2000 编码器之一： 将编码 27 200 万像素 -RGB 图像在 4.0 秒 (有损) / (无损) 在 280GTX GPU 上的 6.2 秒

决策树C++实现，可用于数据分类、图像处理等，多棵决策树可组成随机森林分类器，代码中自带简单分类样例

这些代码被用来实现粒子滤波基于视觉对象跟踪（PF），卡尔曼粒子滤波基于视觉对象跟踪，无味粒子滤波基于视觉对象跟踪。其耐用性远远超出了传统的视觉对象的跟踪算法，如均值漂移（均值漂移）和CamShiftThe码KPF和UPF的视觉目标跟踪耗费了巨大的精力，而你找不到任何相关的算法代码互联网！我们的研究小组已经优化了这些代码和应用他们开发的主动视觉目标跟踪的平台。现在，我分享他们给你，希望你爱他们！

此文件提供 IJG JPEG 软件 ； 体系结构概述那就是，在该系统和接口中各模块的功能之间的模块。有关的任何数据结构或电话更精确的详细信息公约 》，见包括文件和源代码中的评论。我们假定读者已经有点熟悉的 JPEG 标准。自述文件包含有关 JPEG 的学习参考。该文件libjpeg.doc 描述了图书馆从应用的角度程序员使用库 ；最好这一张先读取该文件。此外，文件 coderules.doc 描述了我们使用的编码风格约定。

用高光谱数据对地物进行分类，分别用KNN算法（K—近邻）和GDA算法进行分类。 The main contents are as follows:             Introduce two kinds of classification algorithm -- K nearest neighbor and Gauss discriminant analysis.