c++中动态栈的实现

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资源描述#include #define maxsize 100 using namespace std; /*class base {     int length; };*/ class Seqlist                //实现顺序表类 {     private:         int size;        //当前元素个数         int length;            //当前表的总长度              public:         int *elem;            //动态存放数据         Seqlist();        //构造函数的声明         int listset();    //顺序表的创建    &nbs

根据地球上两点经纬度（以度分秒为单位），计算其间距离（以米为单位）。-calculate the distance between two points with latitude and longitude.

均值比率 试图生成速度快、 内存效率的 K-均值程序。 安装 gem来源-http://rubygems.org sudo gem安装 k_means 如何使用 需要 "rubygems" 要求 "k_means" 数据 = [[1，1]、 [1，2]，[1，1]，[1000年、 1000年]，[500、 500]] kmeans = KMeans.new （数据，： 质心 = > 2） kmeans.inspect # 使用 kmeans.view 拿到未检查数组 = > [[3，4]，[0，1，2]] 自定义的质心 需要 "rubygems" 要求 "k_means" # 您自定义的质心需要有 #position 和 #reposition 的方法 类 CustomCentroid attr_acces

这是人工智能算法查找目标节点。它给出了最短 path.this 是最优的算法，使用排序技术来到达目标节点。

这个程序描述了弹性波在粘弹性介质的传播过程，程序很详细，对于初学者有一定的帮助，对于那些有一定的基础，读这个程序也有很大的帮助，希望你们能充分去看他。这个程序描述了各个情况下的波的传播过程，输出了一些时刻的波场快照，并且输出了水平和垂直的地震记录，很有用的呀

应用背景快速傅里叶变换 (fast Fourier transform), 即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。 关键技术FFT的基本思想是把原始的N点序列，依次分解成一系列的短序列。充分利用DFT计算式中指数因子 所具有的对称性质和周期性质，进而求出这些短序列相应的DFT并进行适当组合，达到删除重复计算，减少乘法运算和简化结构的目的。

24点游戏案例设计，c++语音，用于课程设计和教学案例，项目内容包括界面设计、游戏设计、互动反馈。

点云配准的经典算法，最邻近点迭代，iterative closest point输入为模型与待配准点云，输出为两块点云之间的旋转、平移以及中误差。