Boltzman simulated annealing algorithm examples

图形界面的贪心算法，动态显示运行求解问题的过程-Graphical interface, greedy algorithms, dynamic display of running the process of problem solving

较好的计算阻尼Newton法的C++程序，可以很快得到较精确的结果-Better calculation of the damping Newton method C++ program, you can quickly get more accurate results

关于矩阵运算的一些方法。如逆矩阵

png 压缩处理， 可以把 npg 格式 压缩成 更小的 文件，   比如 2Mb 的 Png文件， 可以压缩成600K 的 文件

这是一个学生管理的简单代码，它是基于MFC的对话框，在这里面，使用了MFC的数据库类CDatabase和CRecordset这两个封装好了的类，同时他实现了基本的学生管理功能，可以用来学习或者练手

项目描述：该项目源代码用C++语言描述，针对扩充的PASCAL文法，实现了对扩充PL0源程序进行词法分析、语法分析、语义分析、代码生成以及最终解释执行的编译器的编写。并完成了错误处理和符号表管理等程序。该工程可以将符合文法的正确程序进行编译得到结果，也可以对错误的程序进行精确报错。

旋转的正方体，可以自己控制 旋转的正方体 的旋转方向  调用4个函数就行

方便需要用到SVM做研究的朋友....可用于机器学习算法研究，分类问题研究，可用于人脸识别，表情识别等等。SVM是一种训练机器学习的算法，可以用于解决分类和回归问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

1.1 基于交互输入的义原查询、义原距离计算、义原相似度计算1.2 基于交互输入的词语义项查询、义项相似度计算、词语相似度计算；1.3 基于文件输入的词语义项查询、词语相似度计算；1.4 相似度计算中的参数调整。  

应用背景利用计算机做图像识别分类的经典算法，训练集中30张已知类别的手写字母图片，目的是要创建一个网络结构，使手写图片与类别之间形成一种映射，以便得到一副新的图片时，利用这个网络结构能够正确判别出它的类别，即它代表的是字母A或是字母B.关键技术利用卷积神经网络对输入图像进行卷积做特征提取，原图像的特征就被细化了，再对已提取的特征图做下采样即平均池化，在减少数据量的同时保证信息量的不丢失，如此在做一次卷积和下采样，图片尺寸变小，数据量合适，做全连接层，传统神经网络，构造输出层。训练时采用BP反向传播，梯度下降法，优化参数。