java古典问题：兔子生兔子

资源描述通过对20所高校的科研能力进行了调研和评价，选取其中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型，并对其进行仿真测试。

通过这个项目你可以识别字符，数字等你想要的语言。首先你要画出每个字母的地方，

该程序用C语言实现了彩色字符的输出，最终以搭建积木小屋的形式展现了彩色字符定时定位输出的效果。小屋全部搭建完毕后，经一分钟程序自动结束。本程序适合喜欢用C语言的基础知识搞小创意的人看。

字符串的模式匹配(KMP算法)-string pattern matching (KMP algorithm)

通过使用MEM 系数进行线性预测的数值算法-through the use of MEM coefficient of linear prediction algorithm

模拟植物生长算法的分形树源程序，根据迭代次数的不同获得一株完整的植物生长图，对其具体的参数进行修改可以做一些人工智能方面的优化

大整数计算-large integer calculation

CRF的工具包，实现原理，及样例。CRF(Conditional Random Field) 条件随机场是近几年自然语言处理领域常用的算法之一，常用于句法分析、命名实体识别、词性标注等。在我看来，CRF就像一个反向的隐马尔可夫模型(HMM)，两者都是用了马尔科夫链作为隐含变量的概率转移模型，只不过HMM使用隐含变量生成可观测状态，其生成概率有标注集统计得到，是一个生成模型；而CRF反过来通过可观测状态判别隐含变量，其概率亦通过标注集统计得来，是一个判别模型。由于两者模型主干相同，其能够应用的领域往往是重叠的，但在命名实体、句法分析等领域CRF更胜一筹。当然你并不必须学习HMM才能读懂CRF，但通常来说如果做自然语言处理，这两个模型应该都有了解。

用C++编写的拉格朗日插值算法-C Lagrange prepared by the interpolation algorithm

利用关联导纳矩阵形成节点导纳矩阵，用于潮流计算，具有很好的通用性。