几种常见排序算法的比较与实现

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高效的huffman编解码，效率不错的哦-efficient Huffman encoding and decoding, oh, good efficiency

Description for caculate Gamma function

矩阵类，可进行矩阵的各种运算，并可求解Ｎ阶线性方程-matrices, matrix for the various operators and can solve linear equations N

猴子吃桃的问题： 此程序是用递归做出来的，方法很简单-monkeys eat a peach : This procedure is done using the recursive method is very simple

基于互信息法求得每个结点的重要程度，方法比边介数和pagerank简单有效，对于大规模和超大规模的网络拓扑图都能高效完成，

产生服从N(0,1)分布的子程序（fortran）-Have to obey N (0,1) distribution Subroutine (fortran)

应用背景该代码执行创建包的话，随着堵塞和停用词去除， ； ；计算机视觉词袋模型 ；（弓模型）可以应用于 ；图像分类，通过处理图像的特征词。在文档分类中，一个单词的袋子，是一个稀疏向量的单词的出现计数，这是，一个稀疏的，直方图和，通过词汇。计算机视觉，一个视觉词汇的袋，是一个具有局部图像特征的词汇的出现计数的向量。关键技术Python是随着使用的词典在Python。用弓模型来表示图像，图像可以被视为文档。同样，“文字”在图像中需要被定义。要做到这一点，它通常包括以下三个步骤： ；特征检测、特征描述，并生成。[ 1 ]  ；一个弓模型的定义可以是“直方图表示基于独立特征”。[ 2 ]  ；基于内容的图像检索（CBIR）出现在这个图像表示技术的早期采用者。[ 3 ]