包括Pheromones Algorythm、Memory Algorythm和Hill Climbing Algorythm I，II，III在内的多个人工智...

反向传播的原则是其实很容易理解，即使它背后的数学可以看起来相当令人望而却步。基本步骤如下： 初始化与小随机加权网络。 目前对网络的输入层的输入的模式。 饲料通过网络来计算其激活值的输入的模式。 采取所需的输出和激活值来计算的网络激活错误之间的区别。 饲喂以减少其激活错误对此输入模式的输出神经元的权重进行调整。 传播错误值返回到每个隐藏的神经元，是其在网络激活错误的贡献成正比。 喂养每个隐藏的神经元，以减少它们的贡献对此输入模式错误的权重进行调整。 对每个输入模式输入集合中重复步骤 2 到步骤 7。 重复步骤 8，直到网络接受过适当培训。 为了使这个新的网络通过它的步伐，我下载了经典的虹膜植物数据库从UCI 机器学习资料库。数据集包含三个类的五十实例，每个，其中每个类是指一种类型的鸢尾属植物。一类是线性可分从其他两个 ；后者不是从彼此线性可分的。若要使用此数据，为 csv 文件扩展名的文本文件保存该 web 页。用 Excel 打开并添加三个新列在右边，与0,0,1或0,1,0或1,0,0根据植物品种填补。删除物种名称列，并且您现在有一个文件，它可以喂进入您的网络。

能实现16位的快速傅立叶变化,位数可自由设定,输出斜波可调整个数-Can realize the fast Fourier 16 changes in the median can be free to set up, the output ramp adjustable number of

矩阵乘法是线性代数运算中最常见的运算,它在科学研究以及工程开发中都具有举足轻重的作用,提高其运算的效率是很多大型的学术研究中的内容,这边论文是分析主要的两个矩阵乘法算法.-Linear algebra matrix multiplication is the most common operation, it is in scientific research and engineering development have a decisive role in raising the efficiency of its operations for many large academic research of the contents of papers here is to analyze the main two a matrix multiplication algorithm.

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在我们不知信号个数时，进行褶积运算，这里用了动态数组控制。可以作为一个地球物理初学者经常用到的外部子程序。

Canny 边缘检测器是使用一种多阶段算法来检测图像中的边缘的种类繁多的边缘检测算子。1986 年，它是由约翰 F.Canny 开发。Canny 也产生了边缘检测解释为什么工程技术计算理论。Canny 的目的是寻求最优的边缘检测算法。在此情况下，"最佳"边缘检测器的手段： 具有良好的检测 — — 算法应标记尽可能多真实作为 possible.good 定位图像中的边缘 — — 边缘标记应尽可能接近真实 image.minimal 响应中的边缘 — — 给定的边缘图像中应该只有一次，标记和在可能的情况下，图像的噪声不应创建伪边缘。为了满足这些需求 Canny 使用变分法 — — 一种发现功能，优化技术给出了功能。Canny 的探测器中的最优函数描述由总和 fourexponential 条款，但它可以近似为高斯一阶导数。

详细对一般字符串表达式解析，可进行常规的表达式操作-Detailed analysis of the general string expression, it can conduct regular expression operator

数字图像处理二维傅里叶变换代码，适用于图像处理研究人员和初级入门学生。-Digital image processing of two-dimensional Fourier Transform code, applied to image processing researchers and students in primary induction.

数值优化计算过程中常用的最小二乘法程序-Numerical optimization process commonly used method of least squares procedure

一个用穷举法计算水仙数的小程序，效率不算好，望高人指点-Narcissus by an exhaustive method to calculate the number of small programs, efficiency is not good, hope receive adequate guidance