三维有限元拓扑优化

烟花算法程序大全Fireworks Algorithm(Fireworks Algorithm)

Numerical Methods in Engineering with Python英文原版和代码，通过举例介绍原理和方法，再介绍如何用python实现(Numerical Methods in Engineering with Python English original and code, by way of example describes the principles and methods, and then how to use python to achieve)

Affinity Propagation (AP) 聚类是2007年在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。它根据N个数据点之间的相似度进行聚类,这些相似度可以是对称的,即两个数据点互相之间的相似度一样(如欧氏距离);也可以是不对称的,即两个数据点互相之间的相似度不等。这些相似度组成N×N的相似度矩阵S(其中N为有N个数据点)。

现在谱分析的发展，详细介绍了谱分析的发展情况，建议学习谱分析的相关人士阅读(Now the development of spectral analysis, spectral analysis described in detail the development of the proposed study and spectral analysis of the relevant people to read)

sine wave generation in matlab

说明：  MATLAB编程(第二版)是老师强烈推荐的，这个电子版是找了好久才找到的，很清晰，有目录。(MATLAB Programming (Second Edition) is the teacher strongly recommended that this electronic version is looking for a long time to find, very clear, there are directories.)

一般模式的机载双基地合成孔径雷达回波数据产生，收发平台具有不同的速度与方向，均工作在斜视模式(General pattern of airborne bistatic synthetic aperture radar echo data generated transceiver platform has a different speed and direction, are working in the squint mode)

这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明了在相关网站上可下载的研究的推理和方法。(This book presents the state of the art in sparse and multiscale image and signal processing, covering linear multiscale transforms, such as wavelet, ridgelet, or curvelet transforms, and non-linear multiscale transforms based on the median and mathematical morphology operators. Recent concepts of sparsity and morphological diversity are described and exploited for various problems such as denoising, inverse problem regularization, sparse signal decomposition, blind source separation, and compressed sensing. This book weds theory and practice in examining applications in areas such as astronomy, biology, physics, digital media, and forensics. A final chapter explores a paradigm shift in signal processing, showing that previous limits to information sampling and extraction can be overcome in very significant ways.)

基于matlab的最近邻算法算法，KNN算法；含有两个文件（即函数），代码精短干练，适合初学者了解这一经典简单高效算法；需准备训练和测试数据，主要用于分类，可和其他分类算法做相应比较，是掌握matlab编程和KNN算法的很好资源和工具。

复化三点Gauss-lengend公式求pi，预报误差法参数辨识-松弛的思想，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割一种流形学习算法（很好用），使用起来非常方便，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。