高斯混合模型GMM实现EM算法

theano官网deep learning教程的python源码，包括所用的数据集。(theano official website of deep learning tutorial python source code, including the use of data sets.)

说明：  运用Python的数组和矩阵操作模拟验证一阶自回归模型中，自回归系数OLS估计量的有限样本偏差问题。(Python array and matrix operations are used to simulate and verify the finite sample bias of OLS estimator of autoregressive coefficient in the first-order autoregressive model.)

说明：  基于迪杰斯特拉算法的最短路径规划，基于python平台实现(Shortest path planning based on Dijkstra algorithm and implemented on Python platform)

双曲嵌入作为一种捕获层次信息的方法被提出，可以将丰富的结构信息与现代机器学习分布式表达中所青睐的连续表示相融合。本实例将ICD编码嵌入双曲空间得到表征。下面是代码结构和结果分析： 1）数据预处理——数值向量化 将文本数据转换成数值向量，使用split函数将原本连接的文本数据分开,每个文本我们都会得到一个列表，构成词典。 2）主要程序代码 从上到下分别是建立整个网络模型的，构建网络参数的，和训练网络模型的。 3）参数的传入   训练的时候，这些参数的设置，batchsize是64，batchsize就是每轮训练的时候传入的是64个样本，dim 10表示维度是10，epoch 100表示训练了100轮，chechpoint-freq 是10 表示每过10个epoch保存一次模型。 4）训练过程 这个是训练过程中每一个epoch的loss值，MAP是评价指标

基于ntplib，socket和thread的ntpserver，可用于时间同步，并附带一个ntplclient

说明：  帝国竞争算法（imperialist competitive algorithm，ICA）是一种基于帝国主义殖民竞争机制的进化算法，属于社会启发的随机优化搜索方法。目前，ICA已被成功应用于多种优化问题中，如调度问题、分类问题和机械设计问题等。(The imperialist competitive algorithm (ICA) is an evolutionary algorithm based on the imperialist colonial competition mechanism, which is a random optimization search method inspired by society. At present, ICA has been successfully applied to a variety of optimization problems, such as scheduling problems, classification problems, and mechanical design problems.)

《python计算机视觉》书籍中详细介绍了特征算子提取、立体匹配、多视匹配、三维重建、图像处理等详细代码步骤，python从事计算机视觉行业的必备书籍。(Python for computer vision)

小甲鱼python教程第8-14讲动动手解答,按照自己理解写的，仅供参考，共同学习

说明：  Python编辑得一个小游戏，可供大家娱乐与练习(Python edits a little game)

Resoluç ã o do problema das 8 rainhas usando busca em largura.