Python编辑得一个小游戏

Expirmental Evaluation

基于optisystem的opsk调制，接收和发送信号，程序为osd格式(Optisystem based OPSK modulation, receiving and sending signals, the program is OSD format)

实现二值化，当像素值（r+g+b）/3>128时设为255,当像素值小于128时设置为0.做归一化处理后，2值化的颜色 1为白，0为黑。边缘部分，计算有误差，255,254,253,252 就算白，0，1，2，3，4就算黑。屏幕显示时，肉眼是分辨不出这点误差的。你可以对2值化后的图像值作归一化处理，得到1和0，然后再放大（乘255），就可得到满意的数值。至于左边界上 1 254 253， 0 255 255，可能是2值化前，颜色原本就有差别。不是2值化的错误。

关于基于忆阻器的混沌电路设计的matlab程序(Memristor Chaos Circuit Matlab Program)

基于arduino 的EEPROM，是实现将电子计时器里的数值储存到EEPROM中，实现开关电源不影响电子计时器(The EEPROM based on Arduino is to store the value of the electronic timer in EEPROM and realize that the switch power supply does not affect the electronic timer.)

LCM-ET043002DH6 液晶模组数据手册(LCM-ET043002DH6 LCD Module Data Sheet)

VB 连连看【网络版】源码，网络对战的实现是基于Winsock控件，游戏具备地图编辑模式、分数清零、游戏提示、重新排列、保存地图等功能，在监听的端口有连接请求发生时，立即调用Accept方法。游戏画面中的每个方块均采用一个Image控件来实现，有些麻烦了些，不过效果挺好。试玩了一下，别有一番风味。本连连看游戏源码支持二次开发，若你的水平足够高，完全可以继续开发完善。

电子科技大学，数学学院，本科二年级，数学实验课程作业：扫地机器人的路径规划问题 实验是内容是规划并利用MATLAB模拟扫地机器人的清扫路径，并与随机游走的清扫方式做对比 编程思路： 规定扫地机器人的尺寸为1×1的网格，地图尺寸为20×15（参数可修改），在利用矩阵Tag储存障碍物信息（障碍物标1，非障碍物标0），barrier_generate函数随即生成障碍物 路径规划考虑采用深度优先搜索算法，根据标记矩阵Tag的信息，找到网格之间可达性关系，建立图的邻接压缩表，深度优先搜索求出路径（深度优先所搜算法是在别人的代码上进行修改） 可视化过程中首先建立起地图网格，利用网格着色体现扫地机器人的运动过程，白色表示未清扫过，黑色表示障碍物，蓝色表示清扫过一次，红色表示反复清扫过。 随机游走采用向上下左右四个方向等可能地游走，可视化过程和路径规划的一样 主函数返回的是路径规划和随机游走所花的总步数(Simulation of Robot Sweeper)

说明：  对于一阶系统G(s)=wc/(s+wc)，设计的ADRC的仿真程序。(The simulation program of ADRC for the first order system G(s)=wc/(s+wc).)

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