小甲鱼python教程第8-14讲动动手解答

用卷积深度置信网络CDBN的方法来处理睡眠EEG;(use Convolutional deep belief networks to sleep EEG)

动手学深度学习使用的书籍，自己收藏的，为啥要20字？(Books for hands-on in-depth study, self-collected)

模拟Photoshop中的磁力套索的算法，主要是先用Opencv做梯度相关处理，然后用Djisktra最短路径搜索找到边缘。(Magnetic Lasso implementation using Python)

说明：  C1 –转子故障检测19案例 C2 –排水泵的状态监控20病例 C3 –音频监视21 案例C4 –使用振动数据监视旋转设备的状态 23 案例C5 –发电机轴承的状态监控24 案例C6 – Kaplan涡轮液压系统的状态监测25 案例C7 –电力变压器的故障检测26 案例C8 – SCADA数据收集系统27情况C9 –连续监视伺服电机 28案例X1 – OSIsoft PI模型集成29(C1 -- 19 cases of rotor fault detection C2 - status of drainage pump monitored for 20 cases C3 - audio monitoring 21 Case C4 - monitoring the state of the rotating device using vibration data 23 Case C5 -- state monitoring of generator bearing 24 Case C6 -- status monitoring of Kaplan turbo-hydraulic system 25 Case C7 - fault detection of power transformer 26 Case C8 - SCADA data collection system 27 case C9 - continuous monitoring servo motor 28 case X1 -- OSIsoft PI model integration 29)

说明：  一个普通的小游戏，没有什么功能，就一个小游戏(An ordinary little game, no function, just a junk game)

python中实现点云数据的读取、转换、显示

BiLSTM+CNN结构实现中文命名实体识别(implement Chinese NER with BiLSTM+CNN architecture)

利用LSTM 生成时间曲线， 然后利用实际值与预测值进行比较，查看结果好坏(use LSTM generate new time series, and compare the prediction with target to see if the result is good or not.)

小甲鱼python教程第18-20讲动动手解答,按照自己理解写的，仅供参考，共同学习

说明：  Gabor特征提取，使用python，输出为一个直方图。用于kcf的目标跟踪(Gabor feature extraction, using python, output as a histogram. Target tracking for KCF)