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数字图像处理(冈萨雷斯matlab版)工具包 提供了很有帮助的函数库 对于实现书上的例子和，程序验证很有帮助，并对实际的工程开发也有一定的帮助

我们介绍使用现代可编程图形处理单元的 GPU 的实时图像处理技术。GPU 的是本质上的数据并行的 SIMD （单指令，多数据） 设备。通过利用 NVIDIA GPU 编程框架，"计算统一设备架构"CUDA 作为一种计算资源，实现了图像处理算法计算中的会显著加速。我们表明，一系列的计算机视觉算法映射很容易到 CUDA 具有显著的性能增益。具体来说，我们展示了我们的方法的效率，让并行化和优化的图像处理、 形态应用程序和图像积分。

资源描述使用VS2013+opencv库，利用高斯函数实现图像的平滑效果，可以设置平滑的尺度

利用各向异性扩散方程对图像进行处理，例如去噪，边缘检测

非负矩阵分解是今年来提出的一种新的方法，其在图像处理，机器学习，模式识别，高光谱图像解混等领域都有很广泛的用处。这里是将它用在人脸识别上！

应用背景图切算法是组合图论的经典算法之一。近年来，许多学者将其应用到图像和视频分割中，取得了很好的效果。本文简单介绍了图切算法和交互式图像分割技术，以及图切算法在交互式图像分割中的应用。关键技术 交互式图像分割是指，首先由用户以某种交互手段指定图像的部分前景与部分背景，然后算法以用户的输入作为分割的约束条件自动地计算出满足约束条件下的最佳分割。典型的交互手段包括用一把画刷在前景和背景处各画几笔以及在前景的周围画一个方框等。

在对视频文件或者多序列图片批量进行边缘检测时，可利用该方法。该方法主要借助于VC++和OpenCV环境进行实现。算法主要包括两方面：一是对视频文件帧的获取，二是通过Candy算法对获取的帧进行边缘提取。（注：avi文件过大，运行代码时用户可自行添加）

形态学操作是最近才提出的新的方法，在matlab中有很好地运用，但是在opencv中函数明显不足，而且还有问题，可用性不高。本程序实现了c++环境中的多种形态学操作，如：开、闭、膨胀、腐蚀、骨化、细化等。可以说是很有用处的，已经调试，没有问题。

vs2008做的kinect手掌跟踪，使用tcp发送消息。这里做的是手掌上下滑动，分成四个区域识别。手掌向右挥动触发事件。tcp链接只监听一个客户端。使用的是openni和nite，不是微软的SDK。

这基本上是车辆计数系统使用 matlab。它将视频文件作为输入，生成框架。通过平均第 10 帧，然后获得背景。然后应用图像处理技术来检测和跟踪这辆车从视频帧。