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应用背景人脸识别准确率97.18%，1秒完成。可能是复杂的，在光的工作环境是真实的，并支持更多的人的脸在一个场景中的检测，识别关键技术# Matlab C，C + +试着usb_device_id.txt USB设备文件ID号，而不是1或2，所以给它一个尝试。1。人脸识别模式1C1速度：320×240，P4 2.4GHz CPU：图像尺寸小于1秒，（总数无关的图书馆）。2。人脸识别模式1cn速度

实现算法可能的方法： 1. 未知节点利用邻居锚节点进行定位，没有邻居锚节点的未知节点无法定位。 2. 未知节点一旦被定位，就充当锚节点。这时没有邻居锚节点的未知节点在等到自己的邻居未知节点定位之后就可以进行定位。 3. 有邻居锚节点的未知节点只利用邻居锚节点进行定位，没有邻居锚节点的未知节点才利用已经定位了的邻居未知节点进行定位。 Centroid.m采用的第一种方法; Centroid_second.m采用的第二种方法; Centroid_third.m采用的第三种方法;

基于多点的快速傅立叶变换算法C++开发环境-based on multi-point fast Fourier transform algorithm C Development Environment

应用maxplus ii 进行编写工作，主要是进行仿真,很有用-maxplus ii application for the preparation work is primarily for simulation, useful

三色球问题 若有一个口袋放有12个球，其中有3个红的，3个白的和6个黑的，从中任取8个球， 问共 这也是一个可用穷举法求解的问题。 设任取的红球个数为i, 白球个数为 j，则黑球个数为8-i-j，用count统计不同的搭配数目- Three chromospheres questions if have a pocket to put have 12 balls, including 3 red, 3 white and 6 black, no matter what takes 8 balls, asked altogether this also is may use the question which the exhaustion method solves. Supposes no matter what takes the red ball integer is i, the white ball integer is j, then the black ball integer is 8-i-j, counts differently with count matches the number

二叉树算法！ ＶＣ＋＋６．０下开发～！-binary tree algorithm. Under VC++6.0

应用背景模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称( FCM)。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。关键技术改进的FCM算法，FLICM：Image segmentation based on local fuzzy C-means clustering algorithm

记不清楚了，应该是贪吃蛇的游戏，大家看看，或许有用！谢谢了！-Can not remember exactly what, and should be the Snake game, let us look at might be useful! Thank you!

一个很好的计算器程序-a good calculator program

在给定初始近似值X（0）的情况下求解AX=B：