This is a publication by the University of Cambridge, a set of c language inform...

TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。

里面有循环法和嵌套法。试着算到了二十几皇后。上学时候写的东西~拿出来分享下

经典模拟退火算法,希望能对大家有所帮助

我提出了一个伪谱的显式方案，可以模拟低频电磁 （EM） 传播在地球。该方案解决了线性周期抛物型方程， 具有内机精度精密，两个时间和空间。

Asift 基于全仿射的图像配准，并结合特征点详细，多视点的情况下，能实现很好配准

MSN8.0客户端回复服务器ping的最新认证算法-MSN8.0 client server ping response to the latest Authentication Algorithm

有关OFDM的源代码，非常非常有用

曲线的高斯拟合,去除趋势性,对于一般非平稳序列的分析.-Gaussian curve fitting and removal of the trend, and for most non-stationary sequence analysis.

用opencv实现的图像直方图均衡化处理，用HistogramStat函数统计图像中三个通道中的像素总数，用Histogram函数对其进行直方图均衡化处理

一个基于 c++的汉罗塔模拟源码,他可以选择移动几个塔,也可以选择是否需要终止64位塔的模拟过程-a c-based simulation of the Han Rota source, he could choose several mobile tower can also choose whether or not to terminate 64 tower simulation