TSP 问题 A *

C++经典数值算法源码(good)-C classical numerical algorithm source code (good)

程序用二进制读取BMP文件图像，并实现了图像的读取、保存，以及对图像修改后的重保存。对图像的读取以及像素的操作都很方便。相信对大家很有帮助。

介绍kalman filtering 的word文档，里面有关于kalman filtering五个重要公式的详细推导过程，对于初学者理解kalman filtering相当有用-Kalman filtering, introduced the word document, there are five important kalman filtering on a detailed formula derivation process, kalman filtering for beginners to understand very useful

零树编码源码-Zerotree coding source

hash表的实现-hash table to achieve

This code gets a text file which is output of simple scalar profiling command and process it, it extracts sequences of logical operations like and, or, shift.

用c++实现的矩阵运算类，包括了各种矩阵的运算-With c++ Realization matrix calculation categories, including a variety of matrix operations

应用背景有界背包问题 ；zzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzz关键技术有界背包problemtrhrttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttt

本文件提供了蚁群优化算法，实现了Kmean聚类，投影寻踪聚类，可以用于图像分割、点云聚类，对于广大算法研究者具有很好的借鉴意义。

Simhash 传统IR领域内文本相似度比较所采用的经典方法是文本相似度的向量夹角余弦，其主要思想是根据一个文章中出现词的词频构成一个向量，然后计算两篇文章对应向量的向量夹角。但由于有可能一个文章的特征向量词特别多导致整个向量维度很高，使得计算的代价太大，对于Google这种处理万亿级别的网页的搜索引擎而言是不可接受的，simhash算法的主要思想是降维，将高维的特征向量映射成一个f-bit的指纹(fingerprint)，通过比较两篇文章的f-bit指纹的Hamming Distance来确定文章是否重复或者高度近似。 simhash算法很精巧，但却十分容易理解和实现，具体的simhash过程如下： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报