数据结构 典型的题目

应用背景该代码是基于C语言编写的，在普通的贪吃蛇基础上加入了大量的创新元素，有食物获取多倍，蛇身变两倍，能加强代码的安全性。关键技术有食物获取多倍码是基于C语言编写的

关于matlab编写的图片浏览器算法，打开一个图片目录，可以通过【上一张】、【下一张】按钮实现图片的浏览，并且自动检测第一张和最后一张图片

彩色演通过定向线性最小均方误差 EstimationDigital 摄像机样品使用彩色滤光片的场景马赛克图案 （例如，拜耳模式） 的数组。演颜色样本的图像质量的关键。这本文提出了一种新颜色演的优化技术定向滤波的绿色 — — 红色和绿色 — — 蓝色的区别信号。两者的主要区别信号的假设下(PDS) 之间的绿色和红色/蓝色通道是低通缺少绿色样本自适应地估计在两个水平和垂直方向的线性最小均方误差估计 （LMMSE） 技术。这些方向的估计然后以最佳方式融合，进一步提高绿色的估计数。最后，遵循 demosaicked 的全分辨率绿色通道，其他两个颜色通道是从 LMMSE 重建筛选和融合的综合布线系统。实验结果表明，提出了的颜色演技术优于现有的方法在峰值信噪比测量和视觉感知。

这是我用VC写 的一个小程序希望对大家有用-This is my VC write a small program you want to useful

使用遗传算法解决一维排样问题。一维排样是指对型材和棒材等线材进行排样，对于给定的零件数量和种类，要求在线材上切割出所要求的零件并且所使用的原材料最小，使用遗传算法解决该问题的难点在于如何一根线材用完后转到下一根，同时如何确定适应度函数和在遗传算法中的交叉和变异算子的选择也非常重要。本程序通过解决一个型材排样优化问题，得出的结果是非常的的，但在零件种类和数量较多时还有待于提高其计算效率。

应用背景是在校赛中用的，是一个摄像头的算法，识别弯道，直角等在单行黑线边沿检测提取算法的基础上，我们可以根据10行的 数据中每行黑线位置与10行平均位置（参考 公式1）之相对位移， 然后求10行相对位移之和（公式2 ）。最后根据该值的大小并且结关键技术偶尔在切线位置处出现小于10的情况，但是作为弯道的判断已经足 够了，而且随着曲率半径的减小curve值也会相应的增大。因此可以 根据curve的值来设置几个阀值，判断赛车前方的路况信息，决定赛 车是否减速。同时速度控制算法可以采用以curve为变量的P控制： __×_ _ SPEED MAX SPEED MIN Speed curve SPEED MIN CURVE VALVE − =+  （公式3 ） 但是转向舵机的控制如果也采用以curve为参数的P

FP增长算法中频繁项集挖掘中的一个。它可用于查找数据库中设置的频繁项目。它会以树结构格式的输出。它比Apriori算法，因为没有候选人的产生更有效率。强关联规则生成的执行输出。

Matlab实现的CFD算法-Matlab CFD algorithms

中文的C语言算法书c-Chinese C-language algorithm book c

资源描述新手练习，对仿射密码进行解码，可以得到一系列值，最终只有正确的解码才能得出正确的结果。