KNN

做物联网涉及到实际使用环境语音识别准确率的测试，大量的语料如果是人来朗读的话太费功夫，编一个自动测试程序即可无人通宵测试，大大提高了效率；朗读上可以通过调用powershell来朗文档中的语料，通然后过串口抓取设备设备对语料响应的数据进行分析把识别结果写入到文档当中; 需要安装serial（串口支持模块）和openxl（Exel文档支持模块）;编译调试完成打包为.exe文件，可在没有配置python环境的电脑上运行； 使用到python多线程（通过Queue线程间通信），还有文档读写操作；很有参考价值，

k近邻算法实现，该算法有导师监督学习，可以对标签类的数据进行很好的分类处理，对科研或是工作给予极大的数据分析帮助，里面包括要分析的数据，核心代码有注释，方便阅读。

【实例简介】

使用lstm神经网络预测时间序列，同时对参数选择进行优化(Time series prediction using LSTM neural network, the selection of the parameters are optimized)

我们的过程包括下面几步： 1、时间序列有什么特别之处？ 2、在Pandas上传和加载时间序列（pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包，类似于 Numpy 的核心是 ndarray，pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的 。） 3、如何检验时间序列的稳定性？ 4、如何令时间序列稳定？ 5、时间序列预测。

说明：  本代码包含人脸灰度处理、人脸检测以及视频中的动态人脸检测的代码以及文件。(This code contains codes and files for face grayscale processing, face detection, and dynamic face detection in videos.)

说明：  Python黑帽子 黑客与渗透测试编程之道-[中文](Python black hat hacker and the way of penetration test programming - [Chinese])

说明：  lppl模型 股市崩盘点预测 使用python语言(log-periodic power law)

说明：  几个python的计算例子，关于数据的处理，对初学者有用。(Several python calculation examples, data processing, useful for beginners.)

说明：  一个五子棋游戏，用阿尔法贝塔剪枝的方法实现博弈树，程序会根据最优情况选择正确的落子位置(A Gobang game, using Alphabeta pruning method to achieve the game tree, the program will choose the right drop position according to the optimal situation.)