python数据分析和挖掘

说明：  python 经典CNN模型。包括VGG resnet等(python classic cnn deep learning)

用于机器学习的全方位python代码，包括K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic 回归 、支持向量机、利用 AdaBoost 元算法提高分类性能、预测数值型数据：回归、树回归、利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组、使用 Apriori 算法进行关联分析、使用 FP-growth 算法来高效分析频繁项集、利用 PCA 来简化数据、利用 SVD 简化数据、大数据与 MapReduce(The full range of python code for machine learning. Including K-Nearest Neighbor Algorithm, Decision Tree, Naive Bayes, Logistic Regression, Support Vector Machine, AdaBoost Meta-algorithm to improve the classification performance,etc)

说明：  隐马尔科夫模型进行中文分词 模型训练 python HMM_train.py RenMinData.txt_utf8 RenMinData.RenMinData_utf8 为人民日报已经人工分词的预料。 生成三个文件 * prob_start.py 为模型的初始概率 * prob_trans.py 为模型状态转移概率 * prob_emit.py 为发射概率 测试模型效果 python HMM.py reference 维特比算法：(python HMM_train.py RenMinData.txt_utf8 RenMinData.RenMinData_utf8 prob_start.py prob_trans.py prob_semit.py)

通过在1-10000中随机选取一个整数，让玩家猜测。猜测中会提示玩家，所猜的数字偏大或偏小。(By selecting an integer randomly in 1-10000, let the player guess. In guessing, the player will be prompted. The number of guesses is larger or smaller.)

说明：  对图像进行RGB、HSV单通道分离，滤波，合并。(Single-channel filtering and merging of images)

说明：  pso-svm python 代码 基于粒子群算法优化支持向量机(pso-svm pthyon code github)

battleship猜位置小游戏，共4次机会，未知位置为O，猜错位置为X

说明：  python遗传算法求解背包问题,后者由1978年由Merkel和Hellman提出。其运行依赖DEAP (python genetic algorithm knapsack problem, which in 1978 proposed by Merkel and Hellman. Its operation depend DEAP)

说明：  利用改进k-means算法对客户进行分类，改进rfm模型(Using improved k-means algorithm to classify customers and improve RFM model)

能然黑夜的图片变成白天，效果很逼真，很牛(If the picture of night turns into day, the effect is very vivid and cattle.)