一款多功能文本编辑器

说明：  2019国赛A题高压油管的压力控制 Python代码(Pressure control Python code of high pressure oil pipe in 2019 National Games a)

查找图像的局部极大值，功能强大，速度快，精度高(Finding the local maximum of an image is powerful, fast and accurate.)

说明：  熵权法根据各指标的变异程度，利用信息熵计算出各指标的熵权，再通过熵权对各指标的权重进行修正，从而得出较为客观的指标权重。(According to the variation degree of each index, the entropy weight of each index is calculated by using information entropy, and then the weight of each index is revised by the entropy weight, thus objectively obtaining the weight of each index.)

要读取 PTB 数据集需要用到 reader.py，在 GitHub 上面有源码，可以下载或者直接复制下来。reader.py 提供了两个函数用于读取和处理 PTB 数据集： ptb_raw_data(DATA_PATH)：读取原始数据 ptb_producer(raw_data,batch_size,num_steps)：用于将数据组织成大小为 batch_size，长度为 num_steps 的数据组 原书中的代码没有将这两个函数的操作对象视为 tensor，而根据 reader.py 中的源码说明，它是对 tensor 进行操作的。并且 ptb_producer() 函数中使用了 tf.train.range_input_producer() 函数，所以需要开启多线程。 以下代码示范了如何使用这两个函数： ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「widiot0x」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/White_Idiot/article/details/78881261

说明：  在高斯噪声下，使用深度学习进行符号调制，画出星座图(Under Gauss's noise, we use deep learning to make symbol modulation and draw a constellation)

说明：  使用Scikit-Learn和TensorFlow进行深度学习和机器学习的研究。(Scikit-learn and TensorFlow were used for the research of deep learning and machine learning.)

说明：  基于卷积神经网络（CNN）CNN的图片分类训练代码(CNN network classification training)

Python 是一门对编程新手非常友好的语言，通常花个两个月的时间，就能开始自己写代码，做项目。但也因为过于高级，给予了开发者很高的自由度。这本身没有问题，但是想要写出优雅的 Python 代码，需要 Coder 有一定的代码审美能力，才能很好的驾驭。其中包括少有人知的一些 Python 冷门知识，Python Shell 的多样玩法，各种令人疯狂的 Python 炫技操作，Python 的超详细进阶知识解读，还有不断扩充完善适合所有 Python 开发者的开发技巧等等。本书旨在向你介绍一个不一样的 Python，而不是一份初学者的 Python 基础教学资料。不管对于新手还是老手，都会有一定的帮助。

这两篇文章为传感器优化配置方面的资料，个人觉得比较有用，希望可以帮到需要的人(These two articles provide information on the optimal configuration of the sensor)

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