一个好用的利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合源码

交通道路交通流的matlab仿真，通过对道路和车辆参数的设置，研究各参数关系(Traffic matlab simulation of traffic flow through the road and vehicle parameters to study the relationship between parameters)

说明：  图像的二维傅里叶变换，matlab编程，很好用。(Two-dimensional Fourier transform image, matlab programming )

说明：  由于统计类CFAR，os和检测概率虚警的计算(OS-CFAR,Pfa and pd)

利用matlab实现主成分分析！结构清晰！pca based on matlab(pca based on matlab)

ofdm-dvb-t系统的仿真，有ofdm 实现模块，误码率计算，等模块。(ofdm- dvb-t system simulation, ofdm achieve module, BER, and other modules.)

说明：  本程序采用MATLAB编程龙格库塔四阶函数，可以数值求解常微分方程组(This code can solve ordinary differential equations)

算法设计的移动机器人轨迹跟踪控制器matlab源代码，matlab目标跟踪仿真程序

入侵检测是对入侵行为的发现，它通过对计算机网络或计算机系统中的若干关键点收集信息并对其进行分析，从中发现网络或系统中是否有违反安全策略行为或被攻击的迹象。入侵检测可分为异常检测和误用检测两类，其中异常检测提取用户或系统的正常行为特征，同时建立正常模式特征库作为参照；误用检测也必需提取入侵的模式特征库作为参照。但是对于入侵检测来说，获得完备的准确数据库代价非常高昂，因此现行的入侵检测一般采用接近完备的训练数据来训练系统，数据一般用数据挖掘的方法得到。聚类方法是数据挖掘中经常使用的方法，它是指将物理的或抽象的对象分为几个群体，在每个群体的内部，对象之间具有较高的相似性，不同群体间的相似性较低。由于聚类结果主要基于当前处理的数据，之前并不知道每个数据所属的类别，因此基于聚类的入侵检测技术可以无监督的检测入侵，并能够自适应的确定算法参数。本案例研究了基于神经网络的入侵数据聚类算法，表明了神经网络在数据挖掘和数据聚类中的可用性。

OFDM程序示例：采用64子信道，应用16QAM传输，每个子载波均传输相同的比特数4，不使用信道编码；使用迫零均衡和MMSE均衡，比较两者性能。(OFDM procedures Example: a 64-channel, application 16QAM transmission, each transmission subcarriers are the same number of bits 4, do not use channel coding the use of force balance and MMSE zero balance, compare the performance.)

matlab经典算法 数据分析教程及例题(classical algorithm matlab data analysis tutorials and Example)