分布式视频编码器

目的： 要写入的图像使用 MATLAB MATLAB 函数 forhistogram 平准 功能，而无需使用 MATLAB 函数 理论： 图像的直方图是一个阴谋的灰度级出现的次数 反对的灰度值的图像。直方图均衡是一种在图像处理的方法 使用图像的直方图的对比度调整。图像亮度可能会通过修改改进 图像的直方图。直方图均衡是一个过程，试图传播 这样，他们在他们的范围分布均匀灰度图像的色阶。它将重新分配 基于图像直方图的像素的亮度值。直方图均衡是一种技术 其中所产生的直方图是图像的尽可能平。这种技术提供了更多 在更广泛范围内的图像的视觉效果很好结果。因此处理的图像是通过获得 映射输入的图像 rkinto 一个相应的像素中每个像素具有相应像素 灰度级皮肤转所输出的图像。 s (k) = T (rk)

有时候我们需要对一批图片进行同一个或同一组相同的操作，虽然手工也能完成，但毕竟太耗时耗力。python脚本提供了一个强大的工具，通过几行简短的代码便可以将人工需要几个小时甚至更久的工作交给计算机完成，而你便可以做其他事情了。这个文件时一个例子，将一个文件夹中的所有某种格式的图片转换成另外一种图片。

基于opencv的图像特征匹配算法，此算法可以用于图像特征检测，运动跟踪，等等

先用背景差分完成目标提取，将运动目标的相关信息放入到链表中，通过帧差完成对多目标的跟踪，达到实时性的要求运动目标的相关信息存放于结构体中，可以在此基础上判断目标的动作行为跟踪基本框架，opencv编写，利用背景差分，质心法可以跟踪多个目标，并分配ID号，记录行动轨迹，可用于车辆道路等，大家可以参考学习下，效果有待改进，不同的视频会有不同的效果。

图像滤波使用 matlab 代码。 在这个文件中，我们有的图像转换到频率域 （使用离散傅里叶变换 （利用矩阵为我创建的函数方式）） 然后在频率域滤波的卷积低、 高和乐队的通行证和最后这种产品我们做傅里叶变换逆之前。

基于相位相关性的运动估计实现方法，matlab代码

傅里叶变换函数与傅里叶反变换函数，，用于计算边界的傅里叶描绘子。类似的，给定一组傅里叶描绘子，傅里叶反函数可以用给定数量的描绘子计算器逆变换，以产生一条封闭的空间曲线。每个函数的文本段均解释了其语法。

基于OpenCV的方向选择滤波，其中的高斯滤波的核存放在文件中。Windows平台开发，角度Theta的选择通过15 个邻域的梯度求解。

camshift 源码 采用opencv实现在视频中可以跟踪想要跟踪的目标，还可以调节阈值等等，是一个很好地学习样本。

Hough变换是一种使用表决原理的参数估计技术。其原理是利用图像空间和Hough参数空间 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报