FFT和FIR 快速傅里叶变换和FIR滤波器 实验的程序

复数运算，如和、加法、实数乘法。你可以随意修改程序。

dtw是语音识别中的一种重要算法，该算法在语音识别中得到广泛的应用，是一种很实用的算法。

Dijkstra的推广之一： 最短路径的子路径是最短路径。证明:(算法导论P358) 次短路径的子路径是最短路或次短路.(这个是次短路径的最优子结构). 证明： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

1986 年 Canny 在麻省理工的硕士论文中提出了 Canny 边缘检测算子[10]。Canny算子是一个具有滤波、增强以及检测的多阶段优化算子，它具有很好的边缘检测的性能。得到了越来越广泛的应用。 Canny 考查了以前的边缘检测算子和边缘检测的应用，发现尽管这些算子的应用出现在了不同的领域中，但是他们都有一些共同的要求：[3] （1）好的检测效果，也就是说对边缘的错误检测要尽可能的低：在图像的边缘出现的地方检测结果中必须有，而且不能出现虚假边缘。在所有使用边缘检测做更深入的研究工作的系统中，它的性能都依赖于边缘检测的误差。 （2）对边缘的定位要准确：标记出来的边缘位置要和图像的真正边缘的中心位置充分的接近。 （3）对同一个边缘要有低的响应次数。即单个边缘产生多个响应的概率要尽可能的低，而且对虚假边缘的响应要尽可能的抑制。 这就是 Canny 提出来的三准则。他是第一个明确的提出这三条准则并且完整的解决了这三个问题的人。他将上述原则用数学表达式表示出来，然后利用优化理论得到最优边缘检测的模板。 Canny 算子实现检测边缘的步骤如下： （1） 用高斯滤波器平滑图像。 （2） 计算平滑后的图像的梯度幅值和方向。 （3） 对梯度幅值采用非极大值抑制，其过程为找出图像梯度中的局部极大值点，把其他非极大值点置零而得到细化的边缘。 （4）用双阈值算法检测和连接边缘 

可以运行，分割效果好，分割彩色图像，适合初学者理解聚类分割的原理和方法，简单易懂，十分好用k-means算法，也被称为k-平均或k-均值，是一种得到最广泛使用的聚类算法。它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点，算法的主要思想是通过迭代过程把数据集划分为不同的类别，使得评价聚类性能的准则函数达到最优，从而使生成的每个聚类内紧凑，类间独立。这一算法不适合处理离散型属性，但是对于连续型具有较好的聚类效果。

使用分布傅立叶法计算非线性薛定谔方程。可以得到光纤非线性传输特性。-Fourier method using the distribution of nonlinear Schr枚dinger equation. Can be non-linear optical transmission characteristics.

大牛Knuth写的线性规划的C源代码，另附说明文档-Knuth s linear programming C source code, documentation attached

代码显示的插入和删除的最小最大堆。 在塞阿拉 Estatudal 大学在计算机科学，数据结构的椅子被开发代码。

This program is to handle all possible arithmetic operations (+, -, *, /, %) and logic operations (, >=, =,

这一代码是最终确定的计算与简化模型的车辆进入大气层的轨迹。