包括主要矩阵运算，vc下编译实现

* 对解决 Ax = b 鉴于初始逼近 x(0)。 * * 输入： 数目方程和未知数 n;条目 * A(I,J)，1 < = I J < = n 的矩阵 A ；条目 * B ㈠，1 < = I < = n 的非均匀期限 b ；的 * 条目 XO(I)，1 < = I < = n 的 x(0) ；容忍 TOL ； * 最大 N.迭代次数 * * 输出： X(1),...,X(n) 的近似解决方案或一条消息 *，迭代的次数超过了。 */

近似I=三重积分（（f（x，y，z）dz dy dx）），用

用高斯-赛德尔迭代法求方程组的根。它的原理与简单迭代法相似，但在赛德尔迭代法中，每次迭代时充分利用当前最新的迭代值-With the Gauss- Seidel iterative method seeking the roots of equations. Its principle with simple iterative method similar, but the Seidel iteration method in each iteration to take full advantage of the current value of the latest iteration

Fortran code to solve wave equation with multiple methods

数值积分常用算法-numerical integration algorithm commonly used

应用背景基于野火K60的直立的程序，拿来就可以用。改改参数，就可以直立了。建议学习这个程序之前看看清华的直立方案的视频。对理解程序有很大帮助，用的是融合滤波。配合虚拟示波器看融合后的波形是否跟踪的很好。关键技术野火，K60,清华直立方案，融合滤波，虚拟示波器，

自己做的程序,可能对你有用-own procedures that may be useful to you

图形学中画线，画圆，多边形，线段裁剪，画曲线，此程序是基于窗口的，画线包括DDA,Midpoint，bresenham画线方法，中点画圆，多边形扫描线算法，区域填充算法，线段裁剪Cohen-Sutherland，中点分割线算法，梁友栋-bayskey算法，曲线Bezier曲线定义画，Bezier曲线递推画等，反正算法挺全面的，用的是MFC用户窗口

应用背景在各种计算机视觉系统中，边缘检测，特别是步进边缘检测已经得到了广泛的应用，它是从不同的视觉对象中提取有用结构信息的重要技术，大大减少了数据的处理量。精明的发现，对于不同的视觉系统的图像边缘检测中的应用的要求也相对同。因此，开发的边缘检测解决方案，以解决这些要求，可以实现在很宽的范围内的情况。边缘检测的一般标准包括：1 -检测的边缘与低的错误率，这意味着，该检测应准确捕捉尽可能多的图像中所示的边缘。2 -边缘检测的边缘点，应准确定位中心的边缘。3 -一个给定的图像中的边缘应该只有一次，并在可能的情况下，图像噪声不应该创建假边缘。关键技术Canny边缘检测算法的过程可以分解为5个不同的步骤：1 -应用高斯滤波器平滑图像，以消除噪声2 -找到图像的强度梯度3 -应用非最大抑制消除杂散响应边缘检测4 -应用双阈值，以确定潜在的边缘5 -轨道边缘的滞后：通过抑制所有其他边缘弱，没有连接到强大的边缘检测的边缘。

这个是斯坦福大学在coursera 公开课上的机器学习的练习2的习题答案和原题。仅供参考。 有在学习机器学习的同学，可以选择andew_ng在coursera 公开课上的机器学习，这是一个很好的课程，而且算法讲的很详细，这个代码是里面练习的参考答案之一，对于刚开始学习的同学很有用。