高斯曲线拟合和去除的趋势，并对大多数非

应用背景由于红外弱小目标具有的可用特征非常有限，尤其在复杂背景下的弱小目标极易淹没在杂乱的信息之中，如何高效准确地从复杂背景中分离出目标具有重要的现实意义。关键技术本工程利用自适应巴特沃斯滤波器对复杂背景下的红外弱小目标进行检测，通过计算信息熵确定滤波器的参数。代码附有详细注释，简明易懂且具有很好的检测效果。

利用OpenGL绘制三维立方体，涉及到二维到三维过程的模型视图变换+投影变换+视口变换，并加入了鼠标操作与模型变换，可以显示列表，直接执行即可。

《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。《MATLAB智能算法30个案例分析》共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成，并配有完整的原创程序，使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。

应用背景背包问题和背包问题是一个问题组合优化：给定一组项目，每一个有一个重量和一个值，确定每个项目的数目，以包括在集合中，以便总重量小于或等于一个给定的限制和总的值是尽可能大。它的名字来自于一个被人所面对的问题受限于一个固定大小的背包，必须用最有价值的项目。问题往往出现在资源分配，有财务约束和在组合数学领域等，学习计算机科学，复杂性理论，密码学与应用数学。背包问题已经研究了一个多世纪，与早期的作品约会远1897。它不知道如何命名“背包问题”起源，但问题被称为在早期的作品数学家托拜厄斯丹（1884–1956），这表明这个名字可能在民间传说中存在的数学问题已经完全定义。并；https://en.wikipedia.org/wiki/knapsack_problem并；关键技术代码是用matlab遗传算法。在人工的领域智能，遗传算法（遗传算法）是一种模拟的搜索启发式自然选择过程。这种启发式（有时也被称为启发式）通常用于生成优化有用的解决方案搜索问题。遗传算法属于大类进化算法（环境），它生成的解决方案，优化问题利用自然进化启发的技术，如遗传、突变，选择和交叉。https://en.wikipedia.org/wiki/genetic_algorithm

实验数据的等距五点三次平滑 一. 功能 用五点三次平滑公式., 对等距节点上的实验数据进行平滑,力争消除随机误差的影响, 提高实验数据的质量 .-experimental data smoothing offset a 5.3 times. Functional with 5.3 times smoothing formula. The equidistant nodes on the experimental data smoothing, and strive to eliminate the impact of random error, improve the quality of experimental data.

Bresenham法画圆  C语言入门程序，画图板应用程序，调试后能成功运行，进攻入门学习用

在层次分析法中，求最大特征向量。当然其他的地方也可以用，不要问我什么是最大特征向量哦。-Demand the biggest feature vector.

资源描述C语言两个进程间共享内存的方法，当两个进程间要相互通信时，可以通过消息发送或者文件共享的方法，但这俩个方法前者不能确保消息能接收到，后者效率不高。而共享内存的方法将这二者的优势结合在一起。

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