Adaptive step Changlong Grid

应用BP算法实现模型辨识。 程序中给定输入，和实际输出，辨识模型可跟随真实输出值。绘制误差图，模型输出与真实值的对比图。

为引导旅客合理利用线路资源，解决交通瓶颈问题，该市制定了票价策略： 每条线路可以单独购票，票价不等。 允许购买某些两条可换乘线路的联票，联票价格低于分别购票的价格和。 单线票价和联合票价由文件price.txt给出，形式如下：   线1 180   ……   线13 114   线1，线2 350   线1，线10 390   …… 文件price.txt中，每行数据表示一条单线或联线的票价。线名与票价间用空格分开。如果是联线，两线名之间用逗号分开，并且规定联线只能包含两条可换乘的线路。 现在的问题是，根据这些已知的数据，计算从A站到B站最小花费和可行的换乘方案。比如，

资源描述迷宫里的最短路问题是相当经典的问题，也是一个图的遍历问题，这里遍历用的是宽度优先搜索

类是将一个未知样本分到几个预先已知类的过程。 在众多的分类模型中，应用最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBC）。

应用背景对于涡轮机，一个径向流入涡轮机模块已建立。初步几何设计实现：在这个模块，主要的几何尺寸和速度三角形的转子和产生定子。设计例程开始固定几个输入参数，计算特征的热力学性质点相关的入口和出口流体条件；关键技术这可以被认为是最重要的涡轮设计的目标，因为它可以提供重要的信息进一步的设计策略，不仅为涡轮机本身，而且为周期参数。无论如何，这个模块，需要迭代的一些参数参与热动力循环；

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